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FHN-ML电耦合神经元的动力学分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 计算神经科学介绍第11-12页
    1.2 研究现状及本文创新点第12-14页
    1.3 本文主要内容第14-16页
第二章 神经计算基础知识第16-34页
    2.1 神经元基础知识第16-19页
        2.1.1 神经元的结构第16-17页
        2.1.2 离子通道的特性第17-18页
        2.1.3 动作电位的产生机制第18-19页
    2.2 神经元间的突触连接第19-22页
        2.2.1 化学突触耦合第20-21页
        2.2.2 电突触耦合第21-22页
    2.3 快慢动力学及典型分支类型第22-25页
        2.3.1 快慢动力学第22页
        2.3.2 典型分支类型第22-23页
        2.3.3 Hopf分支的规范形第23-25页
    2.4 经典神经元模型第25-28页
        2.4.1 Hodgkin-Huxley模型第25-26页
        2.4.2 FitzHugh-Nagumo模型第26-27页
        2.4.3 Morris-Lecar模型第27-28页
    2.5 神经计算相关方法与软件第28-32页
        2.5.1 神经计算中的Runge-Kutta法第28-29页
        2.5.2 NEURON软件第29-31页
        2.5.3 XPP软件第31-32页
        2.5.4 MATLAB及MATCONT软件第32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 ML-ML电耦合神经元的动力学分析第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 ML-ML电耦合模型描述第34-35页
    3.3 膜电容对神经元放电序列的影响第35-39页
        3.3.1 两个膜电容相同时的放电模式第36-37页
        3.3.2 膜电容不相同时的放电模式第37-39页
    3.4 离子通道对神经元放电模式的影响第39-43页
        3.4.1 钙离子通道对神经元放电模式的影响第39-41页
        3.4.2 钾平衡电位对神经元放电模式的影响第41-43页
    3.5 时间尺度因子对神经元放电模式的影响第43-44页
    3.6 时滞因素对神经元放电模式的影响第44-46页
    3.7 本章小结第46-48页
第四章 FHN-ML电耦合神经元的动力学性质第48-64页
    4.1 引言第48页
    4.2 FHN-ML电耦合模型描述第48-49页
    4.3 生理参数对FHN-ML模型中ML神经元膜电位的影响第49-54页
        4.3.1 膜电容对FHN-ML模型中ML神经元膜电位的影响第49-51页
        4.3.2 钾离子电导对FHN-ML模型中ML神经元膜电位的影响第51-52页
        4.3.3 钾离子平衡电位对FHN-ML模型中ML神经元膜电位的影响第52-53页
        4.3.4 部分离子通道对ML神经元膜电位的影响第53-54页
    4.4 FHN-ML模型的快慢动力学分析第54-58页
        4.4.1 经由“fold/homoclinic”滞后环的“fold/homoclinic”型簇放电第54-55页
        4.4.2 经由“fold/homoclinic”滞后环的“fold cycle/homoclinic”型簇放电第55-56页
        4.4.3“fold/ homoclinic”点-点滞后环型簇放电第56-57页
        4.4.4 无Hopf分岔点的簇放电第57-58页
    4.5 交流刺激对FHN-ML模型膜电位的影响第58-61页
        4.5.1 刺激FHN神经元对FHN-ML模型膜电位的影响第58-60页
        4.5.2 刺激ML神经元对FHN-ML模型膜电位的影响第60-61页
    4.6 时滞参数对FHN-ML模型的影响第61-63页
    4.7 本章小结第63-64页
结论与展望第64-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72-73页
附件第73页

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