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基于任务类型的并行计算框架研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究目的和意义第10页
    1.2 研究现状第10-18页
        1.2.1 Map Reduce编程模型第10-12页
        1.2.2 迭代计算框架第12-13页
        1.2.3 流式计算框架第13-15页
        1.2.4 资源管理系统第15-17页
        1.2.5 MPI编程模型第17页
        1.2.6 Actor编程模型第17页
        1.2.7 相关技术小结第17-18页
    1.3 论文研究内容和组织结构第18-20页
第二章 并行编程模型第20-40页
    2.1 编程模型第20-21页
    2.2 计算模型第21-27页
        2.2.1 基本计算模型第21-23页
        2.2.2 迭代计算模型第23-26页
        2.2.3 实时计算模型第26-27页
    2.3 任务类型模型第27-28页
    2.4 调度类型模型与调度策略第28-33页
        2.4.1 同类型任务的调度第29-30页
        2.4.2 基于类型历史的任务调度第30-31页
        2.4.3 基于类型映射的任务调度第31-33页
    2.5 计算类型模型与计算节点并行化第33-36页
        2.5.1 计算类型第33-34页
        2.5.2 计算节点并行化第34-36页
        2.5.3 多类型分解队列第36页
    2.6 缓存模型第36-39页
        2.6.1 缓存模型的作用第36-37页
        2.6.2 缓存模型接口第37-39页
    2.7 本章小结第39-40页
第三章 并行计算框架新功能的设计与实现第40-58页
    3.1 总体结构第40-41页
    3.2 任务类型模型的实现第41-45页
        3.2.1 任务类型的表示第41-43页
        3.2.2 调度算法第43-45页
    3.3 计算节点并行化方式实现第45-48页
        3.3.1 线程安全性保证第45-46页
        3.3.2 计算节点并行化第46-48页
    3.4 缓存模型实现第48-52页
        3.4.1 节点内数据操作第48-50页
        3.4.2 节点间数据同步第50-52页
    3.5 计算模型的实现第52-57页
        3.5.1 迭代计算模型第52-55页
        3.5.2 实时计算模型第55-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 网络通信优化第58-70页
    4.1 REACTOR模型的使用第58-61页
        4.1.1 非阻塞I/O及多路复用第58-60页
        4.1.2 Reactor模型第60-61页
    4.2 非阻塞通信中缓冲区的设计第61-65页
    4.3 消息编解码第65-68页
        4.3.1 对象序列化第65-67页
        4.3.2 消息传输协议第67-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 并行计算框架的案例与分析第70-89页
    5.1 实验环境第70-71页
    5.2 离散傅里叶变换第71-75页
        5.2.1 算法原理第71页
        5.2.2 串行算法描述第71-72页
        5.2.3 并行算法描述第72-74页
        5.2.4 实验结果第74-75页
    5.3 分布式K-MEANS第75-84页
        5.3.1 串行算法描述第75-76页
        5.3.2 并行化算法描述第76-77页
        5.3.3 并行化算法实现第77-81页
        5.3.4 实验结果第81-84页
    5.4 彩虹表并行在线查找第84-88页
        5.4.1 算法原理第84页
        5.4.2 串行化算法描述第84-85页
        5.4.3 并行化算法描述第85-86页
        5.4.4 算法实现第86-87页
        5.4.5 实验结果第87-88页
    5.5 本章小结第88-89页
总结与展望第89-90页
参考文献第90-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93-94页
附件第94页

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