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污水处理过程远程监控系统设计与支持向量机技术应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 污水处理过程远程监控系统的研究现状第12-13页
        1.2.2 污水处理过程软测量的研究现状第13-14页
    1.3 本文内容安排第14-16页
第2章 污水处理过程远程监控系统需求分析和软测量概述第16-30页
    2.1 系统概述第16-17页
    2.2 远程监控系统功能需求分析第17-19页
    2.3 远程监控系统可行性分析第19-20页
    2.4 污水处理过程软测量的研究第20-24页
        2.4.1 辅助变量的选取第21-22页
        2.4.2 数据预处理第22-23页
        2.4.3 软测量模型的建立第23-24页
        2.4.4 模型的在线校正第24页
    2.5 支持向量机建模理论第24-29页
        2.5.1 统计学习理论第24-25页
        2.5.2 支持向量分类机第25-27页
        2.5.3 支持向量回归机第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 污水处理过程远程监控系统设计及实现第30-52页
    3.1 系统整体设计第30-31页
    3.2 系统模块化设计及实现第31-42页
        3.2.1 采集模块第31-34页
        3.2.2 存储模块第34-35页
        3.2.3 数据处理和参数配置模块第35-39页
        3.2.4 数据发送和接收指令模块第39-41页
        3.2.5 热备份冗余模块第41-42页
    3.3 监控中心设计第42-45页
    3.4 系统测试第45-51页
        3.4.1 测试目的第45-46页
        3.4.2 测试过程第46-49页
        3.4.3 测试结果第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 支持向量机技术在污水处理过程中的应用第52-64页
    4.1 支持向量机的实现第52-54页
    4.2 在Matlab下离线数据的仿真研究第54-58页
    4.3 基于远程监控系统的在线数据回归第58-60页
    4.4 出水COD和TN的回归预测第60-63页
    4.5 模型的更新第63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 学位论文工作总结第64-65页
    5.2 研究工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
在读硕期间发表的论文和参加的科研项目第72页

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