摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
1.2.1 制造业与物流业联动发展的作用机理 | 第12-14页 |
1.2.2 制造业与物流业联动发展的研究方法 | 第14页 |
1.2.3 制造业与物流业联动发展的模式研究 | 第14-15页 |
1.2.4 其他方面综述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 |
1.4 论文的创新点及难点 | 第17-18页 |
第二章 制造业与物流业联动发展的相关理论 | 第18-22页 |
2.1 制造业与物流业简述 | 第18-19页 |
2.2 制造业与物流业联动发展的理论基础 | 第19-22页 |
2.2.1 交易费用理论 | 第19页 |
2.2.2 核心竞争力理论 | 第19-20页 |
2.2.3 合作博弈理论 | 第20-21页 |
2.2.4 协同学理论 | 第21-22页 |
第三章 京津冀制造业与物流业联动发展的现状分析 | 第22-34页 |
3.1 京津冀制造业发展现状 | 第22-26页 |
3.1.1 京津冀制造业整体运行情况 | 第22-26页 |
3.1.2 京津冀制造业发展存在的主要问题 | 第26页 |
3.2 京津冀物流业发展现状 | 第26-30页 |
3.2.1 京津冀物流总体运行情况 | 第26-29页 |
3.2.2 京津冀物流业存在的问题 | 第29-30页 |
3.3 京津冀制造业与物流业联动发展现状 | 第30-34页 |
3.3.1 京津冀制造业与物流业联动发展概况分析 | 第30-32页 |
3.3.2 京津冀制造业与物流业联动发展存在的问题 | 第32-34页 |
第四章 京津冀制造业与物流业联动发展的实证研究 | 第34-48页 |
4.1 研究方法的选择 | 第34-35页 |
4.2 DEA-GRA方法的模型构建 | 第35-38页 |
4.2.1 数据包络分析法 | 第35-36页 |
4.2.2 灰色关联度 | 第36-37页 |
4.2.3 DEA-GRA模型 | 第37-38页 |
4.3 基于DEA的制造业与物流业内部效率分析 | 第38-45页 |
4.3.1 指标选取及数据来源 | 第38-39页 |
4.3.2 京津冀制造业内部效率分析 | 第39-42页 |
4.3.3 京津冀物流业内部效率分析 | 第42-45页 |
4.4 基于GRA的制造业与物流业联动发展分析 | 第45-48页 |
第五章 制造业不同子行业与物流业的联动发展 | 第48-55页 |
5.1 京津冀制造业不同子行业的内部效率分析 | 第48-53页 |
5.1.1 京津冀劳动密集型行业的内部效率分析 | 第48-50页 |
5.1.2 京津冀资本密集型行业的内部效率分析 | 第50-51页 |
5.1.3 京津冀技术密集型行业的内部效率分析 | 第51-53页 |
5.2 基于GRA的制造业不同子行业与物流业的联动发展分析 | 第53-55页 |
第六章 促进京津冀制造业与物流业联动发展的对策建议 | 第55-60页 |
6.1 政府应采取措施鼓励制造业与物流业联动发展 | 第55-56页 |
6.1.1 加强对制造业与物流业的支持引导 | 第55页 |
6.1.2 科学规划建设制造业园区与物流业园区 | 第55-56页 |
6.1.3 加强物流基础设施及公共信息平台建设 | 第56页 |
6.2 行业协会要积极促进制造业与物流业的联动发展 | 第56页 |
6.2.1 为政府决策提供依据 | 第56页 |
6.2.2 强化供需双方的对接 | 第56页 |
6.3 制造业要转变思想与物流业积极合作 | 第56-58页 |
6.3.1 解放思想转变落后的物流理念 | 第56-57页 |
6.3.2 选择合适的模式与物流业合作 | 第57页 |
6.3.3 建立有效的物流外包管理体系 | 第57-58页 |
6.4 物流业要努力创新以提高服务水平 | 第58-60页 |
6.4.1 提高物流企业的服务水平 | 第58页 |
6.4.2 加强与制造业的深层次沟通 | 第58页 |
6.4.3 物流企业要走差异化发展战略 | 第58-60页 |
第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
7.1 结论 | 第60页 |
7.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |