面向对象的土地利用/覆被信息提取--以乐山市GF-1号影像为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区数据处理 | 第16-30页 |
| 2.1 研究区概况和数据源 | 第16-17页 |
| 2.2 遥感影像预处理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 辐射校正 | 第17页 |
| 2.2.2 几何纠正 | 第17-18页 |
| 2.2.3 影像融合 | 第18-24页 |
| 2.3 遥感影像的特征选择与提取 | 第24-29页 |
| 2.3.1 遥感图像特征提取方法 | 第24页 |
| 2.3.2 分类特征提取 | 第24-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于像元的土地覆盖分类 | 第30-42页 |
| 3.1 基于像元的分类方法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 非监督分类 | 第30-32页 |
| 3.1.2 监督分类 | 第32-35页 |
| 3.2 分类系统 | 第35-36页 |
| 3.3 最优波段选择 | 第36-38页 |
| 3.4 非监督分类实验 | 第38-39页 |
| 3.4.1 基于光谱特征的非监督分类 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于多特征信息的非监督分类 | 第39页 |
| 3.5 监督分类实验 | 第39-41页 |
| 3.5.1 基于光谱特征的监督分类 | 第39-40页 |
| 3.5.2 基于多特征信息的监督分类 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 面向对象的土地覆盖分类 | 第42-55页 |
| 4.1 研究平台介绍 | 第42页 |
| 4.2 影像分割 | 第42-47页 |
| 4.2.1 分割尺度 | 第43-44页 |
| 4.2.2 均质因子选择 | 第44-47页 |
| 4.3 影像对象分类 | 第47-51页 |
| 4.3.1 面向对象分类方法 | 第47页 |
| 4.3.2 分类体系 | 第47-50页 |
| 4.3.3 面向对象分类实验 | 第50-51页 |
| 4.4 野外验证 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 精度评价与分类方法对比 | 第55-59页 |
| 5.1 精度评价方法 | 第55页 |
| 5.2 传统分类方法与面向对象分类方法精度评价 | 第55-57页 |
| 5.3 传统分类方法与面向对象分类方法对比 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与讨论 | 第59-61页 |
| 主要成果与认识 | 第59-60页 |
| 论文不足及展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第65页 |
