蓄热式轧钢加热炉节能诊断方法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明与缩略词注释 | 第12-14页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 缩略词注释 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 课题相关的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 现存的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.5 研究思路 | 第19页 |
| 1.6 章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 轧钢加热炉能量模型分析 | 第22-28页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 设备结构和工作原理 | 第22-23页 |
| 2.3 加热炉能效指标 | 第23页 |
| 2.4 加热炉热平衡模型 | 第23-26页 |
| 2.4.1 燃料燃烧发热量 | 第24页 |
| 2.4.2 排烟热损失 | 第24-25页 |
| 2.4.3 不完全燃烧热损失 | 第25页 |
| 2.4.4 炉壁散热损失 | 第25-26页 |
| 2.5 正平衡和反平衡 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 加热炉热量项模型简化 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 热量项的关键影响因子分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 排烟热损失的关键影响因子分析 | 第28-31页 |
| 3.2.2 不完全燃烧热损失的关键影响因子分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于支持向量机热量项模型训练 | 第32-40页 |
| 3.3.1 支持回归向量机 | 第32-34页 |
| 3.3.2 排烟热损失模型训练 | 第34-38页 |
| 3.3.3 不完全燃烧热损失模型训练 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 轧钢加热炉节能诊断方法研究 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 能耗故障分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 炉体漏风 | 第42-43页 |
| 4.2.2 燃料燃烧不充分 | 第43-44页 |
| 4.2.3 炉内衬损坏或者脱落 | 第44-45页 |
| 4.3 节能诊断模型建立 | 第45-54页 |
| 4.3.1 节能诊断关系表建立 | 第45页 |
| 4.3.2 节能诊断模型基准值和限制确定 | 第45-51页 |
| 4.3.3 基于BP神经网络诊断模型建立 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 加热炉节能诊断系统设计与开发 | 第56-68页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 系统整体框架设计 | 第56-58页 |
| 5.3 节能诊断软件设计与开发 | 第58-65页 |
| 5.3.1 任务管理模块 | 第59-61页 |
| 5.3.2 模型训练模块 | 第61-63页 |
| 5.3.3 节能诊断模块 | 第63-65页 |
| 5.4 节能诊断软件运行测试 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第68页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 附录A 热量计算相关表 | 第70-72页 |
| 附录B 模型相关数据 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
