| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电阻焊原理概述及疲劳影响因素 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电阻焊结构 | 第11-14页 |
| 1.2.2 点焊试件疲劳影响因素 | 第14-15页 |
| 1.3 点焊寿命评价的传统方法 | 第15-20页 |
| 1.3.1 名义应力分析法 | 第16页 |
| 1.3.2 热点应力分析法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 缺口应力分析法 | 第17页 |
| 1.3.4 断裂应力学分析法 | 第17-20页 |
| 1.4 人工神经网络预测疲劳寿命的现状 | 第20-21页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 疲劳实验结果 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 点焊试样材料及结构 | 第24-26页 |
| 2.2.1 点焊试样材料 | 第24-25页 |
| 2.2.2 点焊试件的结构 | 第25-26页 |
| 2.3 点焊疲劳试验数据样本 | 第26-37页 |
| 2.3.1 恒幅加载下点焊试件的疲劳寿命结果 | 第26-30页 |
| 2.3.2 两级加载下点焊试件的疲劳寿命结果 | 第30-37页 |
| 2.4 点焊试件疲劳断裂形式 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 恒幅加载下点焊疲劳寿命分析 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 BP神经网络概述 | 第40-41页 |
| 3.3 BP神经网络原理 | 第41-43页 |
| 3.4 BP神经网络的实现方法 | 第43-44页 |
| 3.5 神经网络参数的选取原则 | 第44-46页 |
| 3.6 ST12点焊疲劳寿命BP神经网络训练与预测 | 第46-52页 |
| 3.6.1 ST12点焊疲劳寿命预测模型设计 | 第46-50页 |
| 3.6.2 BP神经网络预测结果与讨论 | 第50-52页 |
| 3.7 BGXH50点焊疲劳寿命BP神经网络训练与预测 | 第52-58页 |
| 3.7.1 BGXH50点焊疲劳寿命预测模型设计 | 第52-56页 |
| 3.7.2 BP神经网络预测结果与讨论 | 第56-58页 |
| 3.8 BP神经网络预测结果与讨论 | 第58-62页 |
| 3.8.1 等效结构应力法原理 | 第58-61页 |
| 3.8.2 两种点焊疲劳寿命预测方法结果的对比 | 第61-62页 |
| 3.9 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 两级加载下点焊试件疲劳寿命分析 | 第64-76页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 基于Miner法则的点焊疲劳寿命预测 | 第64-66页 |
| 4.2.1 线性疲劳累积损伤理论 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于Miner法则的两级加载点焊疲劳寿命预测 | 第65-66页 |
| 4.3 ST12两级加载点焊疲劳寿命BP网络下的训练和预测 | 第66-75页 |
| 4.3.1 ST12两级加载点焊疲劳寿命预测模型设计 | 第66-71页 |
| 4.3.2 神经网络预测结果与讨论 | 第71-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 点焊试件接头疲劳寿命预测系统用户界面设计 | 第76-82页 |
| 5.1 面向用户的操作界面 | 第76-77页 |
| 5.1.1 Matlab操作界面简介 | 第76页 |
| 5.1.2 图形用户界面设计遵循原则 | 第76-77页 |
| 5.2 BP神经网络模型预测寿命的界面设计 | 第77-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 攻读硕士期间发表学术论文 | 第90页 |
