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复杂曲面云制造加工过程知识服务建模与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 复杂曲面零件加工技术概述第13-20页
        1.2.1 复杂曲面零件特殊加工工艺规划第13-15页
        1.2.2 多种加工刀轨计算第15-17页
        1.2.3 切削加工过程仿真第17-19页
        1.2.4 加工残留控制第19-20页
    1.3 面向云制造的加工过程知识服务研究现状第20-23页
        1.3.1 面向云制造的加工过程知识服务需求及难点第20-21页
        1.3.2 面向云制造的加工过程知识服务第21-22页
        1.3.3 面向云制造的加工过程知识服务建模方法第22-23页
    1.4 主要研究工作安排第23-24页
    1.5 本章小结第24-26页
第二章 云制造模式下加工过程知识服务相关理论第26-38页
    2.1 云制造的定义及内涵第26-29页
        2.1.1 云制造的定义第26页
        2.1.2 云制造的内涵第26-28页
        2.1.3 云制造与已有模式的区别第28-29页
    2.2 云制造加工过程知识表示与获取第29-32页
        2.2.1 云制造加工过程知识特点第29-30页
        2.2.2 云制造加工过程知识表示第30-31页
        2.2.3 云制造加工过程知识获取第31-32页
    2.3 云制造加工过程知识服务第32-37页
        2.3.1 基于多领域本体的知识服务第32-33页
        2.3.2 跨领域知识的分布式索引第33-34页
        2.3.3 基于加工流程的知识服务封装第34-35页
        2.3.4 云制造加工过程知识服务流程第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 面向云制造的复杂曲面零件加工过程知识服务建模第38-56页
    3.1 复杂曲面零件加工过程知识多领域本体构建第38-46页
        3.1.1 复杂曲面零件加工过程知识特点与表示第38-39页
        3.1.2 复杂曲面零件加工过程知识获取第39-41页
        3.1.3 复杂曲面零件加工过程知识多领域本体构建第41-46页
    3.2 复杂曲面零件加工过程知识服务封装第46-47页
    3.3 复杂曲面零件加工过程知识服务建模第47-54页
        3.3.1 复杂曲面零件加工过程知识服务应用模式第47-49页
        3.3.2 复杂曲面零件加工过程知识服务体系架构第49-51页
        3.3.3 复杂曲面零件加工过程知识服务建模第51-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第四章 刀轨计算与粗糙度预测知识服务第56-76页
    4.1 复杂曲面零件加工刀轨计算服务第56-63页
        4.1.1 刀轨计算理论知识第56-59页
        4.1.2 刀轨计算知识服务组件构建第59-62页
        4.1.3 刀轨计算知识服务封装第62-63页
    4.2 复杂曲面零件加工粗糙度预测服务第63-75页
        4.2.1 粗糙度预测概述第63-64页
        4.2.2 粗糙度预测云模型描述第64-68页
        4.2.3 粗糙度预测多维多规则推理算法第68-69页
        4.2.4 粗糙度预测云模型应用第69-73页
        4.2.5 粗糙度预测知识服务组件构建第73-74页
        4.2.6 粗糙度预测知识服务封装第74-75页
    4.3 本章小结第75-76页
第五章 面向云制造的叶片类零件加工过程知识服务实现第76-86页
    5.1 复杂曲面零件加工过程知识服务实现过程分析模型第76-77页
    5.2 面向云制造的叶片类零件加工过程知识服务实现模型第77-78页
    5.3 叶片类零件加工刀轨计算知识服务实现第78-82页
        5.3.1 刀轨计算静态知识服务第78-79页
        5.3.2 刀轨计算动态知识服务第79-82页
    5.4 叶片类零件加工粗糙度预测知识服务实现第82-84页
    5.5 本章小结第84-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 工作总结第86-87页
    6.2 不足与展望第87-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-96页
附录 攻读硕士期间发表的论文及参与的项目第96页

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