摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 复杂曲面零件加工技术概述 | 第13-20页 |
1.2.1 复杂曲面零件特殊加工工艺规划 | 第13-15页 |
1.2.2 多种加工刀轨计算 | 第15-17页 |
1.2.3 切削加工过程仿真 | 第17-19页 |
1.2.4 加工残留控制 | 第19-20页 |
1.3 面向云制造的加工过程知识服务研究现状 | 第20-23页 |
1.3.1 面向云制造的加工过程知识服务需求及难点 | 第20-21页 |
1.3.2 面向云制造的加工过程知识服务 | 第21-22页 |
1.3.3 面向云制造的加工过程知识服务建模方法 | 第22-23页 |
1.4 主要研究工作安排 | 第23-24页 |
1.5 本章小结 | 第24-26页 |
第二章 云制造模式下加工过程知识服务相关理论 | 第26-38页 |
2.1 云制造的定义及内涵 | 第26-29页 |
2.1.1 云制造的定义 | 第26页 |
2.1.2 云制造的内涵 | 第26-28页 |
2.1.3 云制造与已有模式的区别 | 第28-29页 |
2.2 云制造加工过程知识表示与获取 | 第29-32页 |
2.2.1 云制造加工过程知识特点 | 第29-30页 |
2.2.2 云制造加工过程知识表示 | 第30-31页 |
2.2.3 云制造加工过程知识获取 | 第31-32页 |
2.3 云制造加工过程知识服务 | 第32-37页 |
2.3.1 基于多领域本体的知识服务 | 第32-33页 |
2.3.2 跨领域知识的分布式索引 | 第33-34页 |
2.3.3 基于加工流程的知识服务封装 | 第34-35页 |
2.3.4 云制造加工过程知识服务流程 | 第35-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 面向云制造的复杂曲面零件加工过程知识服务建模 | 第38-56页 |
3.1 复杂曲面零件加工过程知识多领域本体构建 | 第38-46页 |
3.1.1 复杂曲面零件加工过程知识特点与表示 | 第38-39页 |
3.1.2 复杂曲面零件加工过程知识获取 | 第39-41页 |
3.1.3 复杂曲面零件加工过程知识多领域本体构建 | 第41-46页 |
3.2 复杂曲面零件加工过程知识服务封装 | 第46-47页 |
3.3 复杂曲面零件加工过程知识服务建模 | 第47-54页 |
3.3.1 复杂曲面零件加工过程知识服务应用模式 | 第47-49页 |
3.3.2 复杂曲面零件加工过程知识服务体系架构 | 第49-51页 |
3.3.3 复杂曲面零件加工过程知识服务建模 | 第51-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 刀轨计算与粗糙度预测知识服务 | 第56-76页 |
4.1 复杂曲面零件加工刀轨计算服务 | 第56-63页 |
4.1.1 刀轨计算理论知识 | 第56-59页 |
4.1.2 刀轨计算知识服务组件构建 | 第59-62页 |
4.1.3 刀轨计算知识服务封装 | 第62-63页 |
4.2 复杂曲面零件加工粗糙度预测服务 | 第63-75页 |
4.2.1 粗糙度预测概述 | 第63-64页 |
4.2.2 粗糙度预测云模型描述 | 第64-68页 |
4.2.3 粗糙度预测多维多规则推理算法 | 第68-69页 |
4.2.4 粗糙度预测云模型应用 | 第69-73页 |
4.2.5 粗糙度预测知识服务组件构建 | 第73-74页 |
4.2.6 粗糙度预测知识服务封装 | 第74-75页 |
4.3 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 面向云制造的叶片类零件加工过程知识服务实现 | 第76-86页 |
5.1 复杂曲面零件加工过程知识服务实现过程分析模型 | 第76-77页 |
5.2 面向云制造的叶片类零件加工过程知识服务实现模型 | 第77-78页 |
5.3 叶片类零件加工刀轨计算知识服务实现 | 第78-82页 |
5.3.1 刀轨计算静态知识服务 | 第78-79页 |
5.3.2 刀轨计算动态知识服务 | 第79-82页 |
5.4 叶片类零件加工粗糙度预测知识服务实现 | 第82-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
6.1 工作总结 | 第86-87页 |
6.2 不足与展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
附录 攻读硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第96页 |