面向专利检索的查询扩展研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号表 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-39页 |
1.1 课题背景 | 第17-19页 |
1.2 相关工作研究进展 | 第19-35页 |
1.2.1 查询扩展研究 | 第19-27页 |
1.2.2 排序学习研究 | 第27-31页 |
1.2.3 专利检索研究 | 第31-32页 |
1.2.4 专利查询扩展研究 | 第32-35页 |
1.3 课题的动机及方法 | 第35-37页 |
1.4 本文工作概述 | 第37-39页 |
2 基于多文本域的专利检索查询扩展方法 | 第39-47页 |
2.1 引言 | 第39-40页 |
2.2 相关工作 | 第40页 |
2.3 专利语料集处理 | 第40-41页 |
2.3.1 专利语料采集 | 第41页 |
2.3.2 专利文本域 | 第41页 |
2.4 多文本域查询扩展方法 | 第41-44页 |
2.4.1 伪相关反馈文档集的选择 | 第42-43页 |
2.4.2 文本域权重评估 | 第43-44页 |
2.5 实验结果及分析 | 第44-45页 |
2.5.1 查询扩展方法的有效性 | 第44页 |
2.5.2 基于专利文本域的查询扩展有效性 | 第44-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-47页 |
3 基于排序学习的专利检索查询扩展方法 | 第47-58页 |
3.1 引言 | 第47-48页 |
3.2 相关工作 | 第48页 |
3.3 多种查询扩展方法融合的信息检索方法 | 第48-54页 |
3.3.1 专利数据集 | 第49页 |
3.3.2 检索模型 | 第49-50页 |
3.3.3 查询扩展词选择 | 第50-52页 |
3.3.4 LambdaMART排序学习方法 | 第52-54页 |
3.4 实验结果及分析 | 第54-57页 |
3.4.1 排序特征选取 | 第54-55页 |
3.4.2 基于专利文本域的查询扩展性能 | 第55-56页 |
3.4.3 基于排序学习的模型性能 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
4 基于词向量的专利查询扩展方法 | 第58-76页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 相关工作 | 第58-59页 |
4.3 基于词向量的查询扩展方法 | 第59-62页 |
4.3.1 伪相关文档的选择 | 第60-61页 |
4.3.2 基于TFIDF的查询扩展方法 | 第61页 |
4.3.3 基于词向量的查询扩展词的选择 | 第61-62页 |
4.3.4 基于词向量的排序学习特征选取方法 | 第62页 |
4.4 实验结果及分析 | 第62-75页 |
4.4.1 词向量方法实验参数设置 | 第63-65页 |
4.4.2 词向量方法实验结果 | 第65-70页 |
4.4.3 基于词向量方法排序学习方法的实验结果 | 第70-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
5 基于不同信息源的专利检索查询扩展方法 | 第76-92页 |
5.1 引言 | 第76-77页 |
5.2 相关工作 | 第77-78页 |
5.3 基于WordNet语义资源的查询扩展方法 | 第78-82页 |
5.3.1 WordNet组织结构 | 第78-80页 |
5.3.2 基于WordNet的查询扩展方法 | 第80页 |
5.3.3 基于WordNet的语义相似度的计算 | 第80-82页 |
5.4 基于不同信息资源的查询扩展方法 | 第82-86页 |
5.4.1 查询扩展模型 | 第82页 |
5.4.2 专利检索中的信息资源 | 第82-83页 |
5.4.3 查询扩展中的词选择 | 第83-86页 |
5.5 实验结果及分析 | 第86-91页 |
5.5.1 基于专利域的查询扩展效果 | 第87页 |
5.5.2 基于WordNet的查询扩展效果 | 第87-89页 |
5.5.3 排序学习模型的效果 | 第89-90页 |
5.5.4 外部信息资源的效果 | 第90-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-92页 |
6 基于查询扩展的专利检索原型系统 | 第92-106页 |
6.1 系统框架 | 第92页 |
6.2 模块介绍 | 第92-93页 |
6.3 数据源 | 第93页 |
6.4 系统安装及使用说明 | 第93-100页 |
6.4.1 系统安装 | 第93-94页 |
6.4.2 配置数据 | 第94-95页 |
6.4.3 使用说明 | 第95-100页 |
6.5 应用实例 | 第100-104页 |
6.5.1 汽车专利检索与分析 | 第100-102页 |
6.5.2 通信领域专利主题分析 | 第102-104页 |
6.6 本章小结 | 第104-106页 |
7 结论与展望 | 第106-109页 |
7.1 结论 | 第106-107页 |
7.2 创新点 | 第107页 |
7.3 展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-122页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
作者简介 | 第126页 |