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面向专利检索的查询扩展研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第16-17页
1 绪论第17-39页
    1.1 课题背景第17-19页
    1.2 相关工作研究进展第19-35页
        1.2.1 查询扩展研究第19-27页
        1.2.2 排序学习研究第27-31页
        1.2.3 专利检索研究第31-32页
        1.2.4 专利查询扩展研究第32-35页
    1.3 课题的动机及方法第35-37页
    1.4 本文工作概述第37-39页
2 基于多文本域的专利检索查询扩展方法第39-47页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 相关工作第40页
    2.3 专利语料集处理第40-41页
        2.3.1 专利语料采集第41页
        2.3.2 专利文本域第41页
    2.4 多文本域查询扩展方法第41-44页
        2.4.1 伪相关反馈文档集的选择第42-43页
        2.4.2 文本域权重评估第43-44页
    2.5 实验结果及分析第44-45页
        2.5.1 查询扩展方法的有效性第44页
        2.5.2 基于专利文本域的查询扩展有效性第44-45页
    2.6 本章小结第45-47页
3 基于排序学习的专利检索查询扩展方法第47-58页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 相关工作第48页
    3.3 多种查询扩展方法融合的信息检索方法第48-54页
        3.3.1 专利数据集第49页
        3.3.2 检索模型第49-50页
        3.3.3 查询扩展词选择第50-52页
        3.3.4 LambdaMART排序学习方法第52-54页
    3.4 实验结果及分析第54-57页
        3.4.1 排序特征选取第54-55页
        3.4.2 基于专利文本域的查询扩展性能第55-56页
        3.4.3 基于排序学习的模型性能第56-57页
    3.5 本章小结第57-58页
4 基于词向量的专利查询扩展方法第58-76页
    4.1 引言第58页
    4.2 相关工作第58-59页
    4.3 基于词向量的查询扩展方法第59-62页
        4.3.1 伪相关文档的选择第60-61页
        4.3.2 基于TFIDF的查询扩展方法第61页
        4.3.3 基于词向量的查询扩展词的选择第61-62页
        4.3.4 基于词向量的排序学习特征选取方法第62页
    4.4 实验结果及分析第62-75页
        4.4.1 词向量方法实验参数设置第63-65页
        4.4.2 词向量方法实验结果第65-70页
        4.4.3 基于词向量方法排序学习方法的实验结果第70-75页
    4.5 本章小结第75-76页
5 基于不同信息源的专利检索查询扩展方法第76-92页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 相关工作第77-78页
    5.3 基于WordNet语义资源的查询扩展方法第78-82页
        5.3.1 WordNet组织结构第78-80页
        5.3.2 基于WordNet的查询扩展方法第80页
        5.3.3 基于WordNet的语义相似度的计算第80-82页
    5.4 基于不同信息资源的查询扩展方法第82-86页
        5.4.1 查询扩展模型第82页
        5.4.2 专利检索中的信息资源第82-83页
        5.4.3 查询扩展中的词选择第83-86页
    5.5 实验结果及分析第86-91页
        5.5.1 基于专利域的查询扩展效果第87页
        5.5.2 基于WordNet的查询扩展效果第87-89页
        5.5.3 排序学习模型的效果第89-90页
        5.5.4 外部信息资源的效果第90-91页
    5.6 本章小结第91-92页
6 基于查询扩展的专利检索原型系统第92-106页
    6.1 系统框架第92页
    6.2 模块介绍第92-93页
    6.3 数据源第93页
    6.4 系统安装及使用说明第93-100页
        6.4.1 系统安装第93-94页
        6.4.2 配置数据第94-95页
        6.4.3 使用说明第95-100页
    6.5 应用实例第100-104页
        6.5.1 汽车专利检索与分析第100-102页
        6.5.2 通信领域专利主题分析第102-104页
    6.6 本章小结第104-106页
7 结论与展望第106-109页
    7.1 结论第106-107页
    7.2 创新点第107页
    7.3 展望第107-109页
参考文献第109-122页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第122-124页
致谢第124-126页
作者简介第126页

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