宽带压缩频谱感知关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要缩略语 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-25页 |
| 1.1.1 认知无线电概述 | 第16-18页 |
| 1.1.2 频谱感知技术 | 第18-21页 |
| 1.1.3 宽带频谱感知 | 第21-25页 |
| 1.2 国内外研究现状与挑战 | 第25-28页 |
| 1.3 研究思路及主要完成工作 | 第28-30页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第30-32页 |
| 第二章 测量矩阵的构造与优化 | 第32-56页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第32-40页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第33页 |
| 2.2.2 测量矩阵的构造 | 第33-36页 |
| 2.2.3 重构算法的设计 | 第36-40页 |
| 2.3 确定性测量矩阵的构造 | 第40-48页 |
| 2.3.1 有限域确定性测量矩阵及存在的问题 | 第41-42页 |
| 2.3.2 相关性渐进最优确定性测量矩阵的构造 | 第42-44页 |
| 2.3.3 相关性近似最优确定性测量矩阵的构造 | 第44-46页 |
| 2.3.4 仿真与性能分析 | 第46-48页 |
| 2.4 测量矩阵的优化 | 第48-54页 |
| 2.4.1 测量矩阵的优化方法及存在的问题 | 第49-51页 |
| 2.4.2 改进的测量矩阵优化算法 | 第51-53页 |
| 2.4.3 仿真与性能分析 | 第53-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 压缩感知稀疏度估计研究 | 第56-66页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 大维随机矩阵谱分析理论 | 第56-57页 |
| 3.3 基于能量的稀疏度估计算法 | 第57-61页 |
| 3.3.1 信号模型 | 第57-58页 |
| 3.3.2 算法理论分析 | 第58-60页 |
| 3.3.3 算法实现过程 | 第60-61页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 第四章 基于块稀疏的宽带压缩频谱感知研究 | 第66-84页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 宽带频谱块稀疏特性 | 第66-67页 |
| 4.3 块稀疏压缩感知 | 第67-72页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第67-69页 |
| 4.3.2 传统块稀疏信号重构算法 | 第69-71页 |
| 4.3.3 存在问题 | 第71-72页 |
| 4.4 加权双回溯匹配追踪(WDBMP)算法 | 第72-76页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第72-73页 |
| 4.4.2 算法理论分析 | 第73-76页 |
| 4.5 仿真与性能分析 | 第76-81页 |
| 4.5.1 仿真参数 | 第76页 |
| 4.5.2 信号重构性能分析 | 第76-80页 |
| 4.5.3 信号检测性能分析 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-84页 |
| 第五章 基于噪声抑制的宽带压缩频谱感知研究 | 第84-96页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 噪声折叠现象理论分析 | 第84-85页 |
| 5.3 基于选择性测量的去噪重构算法 | 第85-91页 |
| 5.3.1 信号与系统模型 | 第85-86页 |
| 5.3.2 噪声滤波矩阵的构造及算法实现 | 第86-90页 |
| 5.3.3 算法性能与复杂度分析 | 第90-91页 |
| 5.3.4 多次测量提升噪声滤波矩阵构造精度 | 第91页 |
| 5.4 仿真与性能分析 | 第91-95页 |
| 5.4.1 仿真参数 | 第91-92页 |
| 5.4.2 信号重构性能分析 | 第92-94页 |
| 5.4.3 信号检测性能分析 | 第94-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 宽带协作压缩频谱感知研究 | 第96-112页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 协作压缩频谱感知 | 第97-100页 |
| 6.2.1 协作频谱感知 | 第97-98页 |
| 6.2.2 基于联合稀疏重构的协作压缩频谱感知 | 第98-100页 |
| 6.2.3 存在问题 | 第100页 |
| 6.3 基于等增益合并的非重构协作压缩频谱感知 | 第100-107页 |
| 6.3.1 信号与系统模型 | 第100-101页 |
| 6.3.2 算法理论分析 | 第101-104页 |
| 6.3.3 算法计算复杂度分析 | 第104页 |
| 6.3.4 仿真与性能分析 | 第104-107页 |
| 6.4 基于硬判决的非重构协作压缩频谱感知 | 第107-110页 |
| 6.4.1 信号与系统模型 | 第107-108页 |
| 6.4.2 算法理论分析 | 第108-109页 |
| 6.4.3 性能对比与分析 | 第109-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-116页 |
| 7.1 论文总结 | 第112-113页 |
| 7.2 研究展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 作者简历 | 第126-128页 |
| 一、个人简历 | 第126页 |
| 二、攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第126页 |
| 三、攻读博士学位期间的科研情况 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
