数据流聚类算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 数据流聚类算法背景以及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第10-15页 |
| 1.2.1 扩展划分的方法 | 第11页 |
| 1.2.2 扩展层次的方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 扩展密度的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 扩展网格的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 其他方法 | 第15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 网格聚类算法基础知识 | 第18-28页 |
| 2.1 算法背景与当前存在的问题 | 第18-22页 |
| 2.2 算法相关概念 | 第22-25页 |
| 2.3 网格密度聚类算法框架 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于网格密度的数据流聚类算法 | 第28-46页 |
| 3.1 在线更新算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 数据记录 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数据映射 | 第29页 |
| 3.1.3 网格更新 | 第29-32页 |
| 3.2 离线聚类算法 | 第32-45页 |
| 3.2.1 陈旧网格密度阈值 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于并查集的聚类方法 DSClu | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于广度优先遍历的方法 BFSClu | 第38-40页 |
| 3.2.4 基于时间间隔调整的方法 TGAClu | 第40-44页 |
| 3.2.5 三种离线聚类方法的比较 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 数据流聚类 TGACLU 算法应用系统 | 第46-54页 |
| 4.1 TGACLU 算法应用系统的环境搭建 | 第46页 |
| 4.2 TGACLU 算法应用系统采用的数据集 | 第46页 |
| 4.3 TGACLU 算法应用系统的实现 | 第46-53页 |
| 4.3.1 算法评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3.2 不同网格尺寸对聚类结果的影响 | 第48-49页 |
| 4.3.3 不同算法间聚类纯度的对比 | 第49-51页 |
| 4.3.4 不同算法间 SSQ 的比较 | 第51-52页 |
| 4.3.5 不同算法间的聚类速度的比较 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
