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虚拟试衣系统中面部特征识别和三维人脸构建

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 面部特征提取的研究现状第9-11页
        1.2.2 三维脸部建模技术的研究现状第11-13页
    1.3 研究目的及内容第13-14页
        1.3.1 研究目标第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 课题的整体框架设计第14页
    1.5 本文的结构安排第14-16页
2 人脸区域检测第16-22页
    2.1 肤色模型的建立第16-17页
        2.1.1 YCbCr色彩空间第16-17页
        2.1.2 高斯肤色模型的建立第17页
    2.2 肤色区域检测第17-19页
        2.2.1 相似度计算第18页
        2.2.2 二值化去噪第18-19页
    2.3 下巴区域检测第19-21页
        2.3.1 人脸结构的先验知识第19-20页
        2.3.2 下巴的定位第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 面部特征点的选取和提取第22-32页
    3.1 一般三维脸部模型第22-23页
    3.2 人脸特征点的选取第23-24页
    3.3 边缘标记第24-26页
        3.3.1 LOG算子边缘检测第25页
        3.3.2 边缘零交叉二值化第25-26页
    3.4 面部特征点的提取第26-31页
        3.4.1 眼睛的定位第26-28页
        3.4.2 嘴巴的定位第28-30页
        3.4.3 鼻子的定位第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 三维脸部模型比例调整及纹理贴图第32-40页
    4.1 模型调整第32-35页
        4.1.1 特征点调整第32-33页
        4.1.2 非特征点调整第33-35页
    4.2 纹理贴图第35-38页
    4.3 本章小结第38-40页
5 实验设计及实现第40-52页
    5.1 开发工具第40页
    5.2 总体设计第40-41页
        5.2.1 系统流程第40页
        5.2.2 功能框架第40-41页
    5.3 系统界面第41-50页
        5.3.1 面部特征识别第43-49页
        5.3.2 三维模型的构建第49-50页
    5.4 本章小结第50-52页
6 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-60页
作者攻读学位期间发表论文(含录用)清单第60-62页
致谢第62页

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