| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.4 国内外文献综述 | 第10-12页 |
| 2 研究理论依据 | 第12-22页 |
| 2.1 概念界定及核算方法 | 第12页 |
| 2.2 消费品零售总额与一些生产、生活指标的偏差 | 第12页 |
| 2.3 影响因素 | 第12-15页 |
| 2.4 社会消费品零售量数据预处理--基于时间序列 | 第15-22页 |
| 2.4.1 时间序列概念 | 第15-16页 |
| 2.4.2 基于时间序列的社会消费品零售量数据 | 第16-17页 |
| 2.4.3 判断序列的平稳性 | 第17-18页 |
| 2.4.4 时序图检验 | 第18-21页 |
| 2.4.5 纯随机性检验 | 第21-22页 |
| 3 我国居民收入水平对社会消费品零售量的影响因素的实证研究 | 第22-46页 |
| 3.1 研究方法 | 第22-29页 |
| 3.1.1 散点图 | 第22-23页 |
| 3.1.2 相关系数分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 线性回归分析 | 第24-25页 |
| 3.1.4 多重共线性 | 第25-28页 |
| 3.1.5 异方差 | 第28-29页 |
| 3.2 变量的选取及分析 | 第29-46页 |
| 3.2.1 散点图 | 第32-33页 |
| 3.2.2 相关性分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 遍历样本中全部的变量配对画出二元图 | 第35页 |
| 3.2.4 设计模型 | 第35-39页 |
| 3.2.5 模型多重共线性诊断 | 第39-42页 |
| 3.2.6 模型异方差诊断及其补救 | 第42-46页 |
| 4 结论及展望 | 第46-48页 |
| 4.1 模型的实证分析 | 第46页 |
| 4.2 对宏观经济的政策启示 | 第46-47页 |
| 4.3 模型的局限性与可行性展望 | 第47-48页 |
| 5 结论 | 第48-49页 |
| 6 建议 | 第49-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |