| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景、研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 社会经济数据空间表达研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 资源环境要素表达尺度研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 统计数据格网化方法研究 | 第17页 |
| 1.2.4 区域特色社会经济指标体系研究 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 研究区概况 | 第21-27页 |
| 2.1 青藏高原概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 青藏高原自然地理概况 | 第22页 |
| 2.1.2 青藏高原社会经济概况 | 第22-23页 |
| 2.2 黄土高原概况 | 第23-25页 |
| 2.2.1 黄土高原自然地理概况 | 第24页 |
| 2.2.2 黄土高原社会经济概况 | 第24-25页 |
| 2.3 南方丘陵概况 | 第25-27页 |
| 2.3.1 南方丘陵自然地理概况 | 第25-26页 |
| 2.3.2 南方丘陵社会经济概况 | 第26-27页 |
| 第三章 区域特色社会经济指标体系构建 | 第27-44页 |
| 3.1 社会经济指标体系的构建方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 文献计量分析及典型社会经济指标筛选 | 第27页 |
| 3.1.2 社会经济统计数据整合与分析方法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 综合构建典型区社会经济指标体系方法 | 第28-29页 |
| 3.2 不同典型区社会经济指标体系构建实证研究 | 第29-41页 |
| 3.2.1 文献计量与典型指标筛选结果 | 第29-31页 |
| 3.2.2 统计数据分析结果 | 第31-33页 |
| 3.2.3 社会经济指标体系构建结果 | 第33-34页 |
| 3.2.4 社会经济指标体系构建合理性论证 | 第34-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 区域特色尺度格网构建 | 第44-59页 |
| 4.1 区域特色尺度格网构建原理 | 第44-48页 |
| 4.1.1 半方差函数 | 第45-47页 |
| 4.1.2 Monte Carlo模拟 | 第47-48页 |
| 4.2 典型区土地覆盖数据预处理 | 第48-49页 |
| 4.3 区域特色尺度格网构建方法 | 第49-50页 |
| 4.3.1 子研究区法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 直接分析法 | 第50页 |
| 4.3.3 Monte Carlo模拟法 | 第50页 |
| 4.4 Monte Carlo模拟参数选择及典型区格网适宜尺度模拟 | 第50-56页 |
| 4.4.1 拟合模型和最大采样距离的选择 | 第50-51页 |
| 4.4.2 数据分组数和样本量的确定 | 第51-54页 |
| 4.4.3 基于Monte Carlo方法的典型区格网适宜尺度模拟 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 基于BP神经网络的典型区GDP空间化 | 第59-69页 |
| 5.1 GDP空间化思路 | 第59-60页 |
| 5.2 数据预处理 | 第60-61页 |
| 5.2.1 统计数据预处理 | 第60页 |
| 5.2.2 土地覆盖数据预处理 | 第60-61页 |
| 5.2.3 夜间灯光指数数据预处理 | 第61页 |
| 5.3 GDP空间化策略 | 第61-63页 |
| 5.3.1 逐步多元线性回归法模拟 | 第62页 |
| 5.3.2 神经网络法模拟 | 第62-63页 |
| 5.3.3 逐步多元线性回归法与神经网络法模拟比较 | 第63页 |
| 5.4 GDP空间化建模过程 | 第63-67页 |
| 5.4.1 第一产业GDP空间化模型 | 第63-64页 |
| 5.4.2 第二三产业GDP空间化模型 | 第64-65页 |
| 5.4.3 GDP统计数据格网化 | 第65页 |
| 5.4.4 结果分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与创新 | 第69-72页 |
| 6.1 主要结果与创新 | 第69-71页 |
| 6.1.1 主要结果 | 第69-70页 |
| 6.1.2 主要创新 | 第70-71页 |
| 6.2 存在的问题与不足 | 第71页 |
| 6.3 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 读研期间的研究成果 | 第79-80页 |
