基于独特型网络的人工免疫模型研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·人工免疫系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 生物免疫系统 | 第14-19页 |
| ·免疫系统的基本功能 | 第14页 |
| ·免疫系统的层次结构 | 第14-16页 |
| ·免疫应答的特点 | 第16-18页 |
| ·免疫系统的基本特征 | 第18-19页 |
| 第三章 经典人工免疫算法 | 第19-31页 |
| ·人工免疫系统基本概念介绍 | 第19-21页 |
| ·计算机安全和入侵检测 | 第19-20页 |
| ·抗体/抗原 | 第20-21页 |
| ·人工免疫算法概述 | 第21-22页 |
| ·否定选择算法 | 第22-24页 |
| ·肯定选择算法 | 第24-25页 |
| ·克隆选择算法 | 第25-27页 |
| ·标准克隆选择算法 | 第25-26页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第26-27页 |
| ·RAIN 免疫网络算法 | 第27-28页 |
| ·经典人工免疫算法与其他优化算法的比较 | 第28-31页 |
| ·经典人工免疫算法与进化计算 | 第28-29页 |
| ·经典人工免疫算法与神经网络 | 第29-30页 |
| ·经典人工免疫算法与确定性优化算法 | 第30-31页 |
| 第四章 独特型网络模型 | 第31-33页 |
| ·独特型网络简介 | 第31-32页 |
| ·独特型网络的数学模型 | 第32-33页 |
| 第五章 独特型网络原理在入侵检测中的应用 | 第33-54页 |
| ·入侵检测系统 | 第33-35页 |
| ·基本概念 | 第33-34页 |
| ·入侵检测基本发展历史 | 第34-35页 |
| ·入侵检测的信息源 | 第35页 |
| ·基于独特型网络的入侵检测系统 | 第35-42页 |
| ·相关背景知识 | 第35-37页 |
| ·独特型网络原理 | 第37-38页 |
| ·IINM 模型 | 第38-42页 |
| ·实验仿真 | 第42-54页 |
| ·MIT'1999 数据集介绍 | 第42-43页 |
| ·实验条件及参数设置 | 第43-45页 |
| ·实验1：对正常网络通信的观测 | 第45页 |
| ·实验2：基于独特型网络的DoS 攻击检测聚类 | 第45-50页 |
| ·实验3：IINM 模型检测的改进 | 第50-51页 |
| ·实验方法评价 | 第51-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
