基于驾驶习惯的车辆自组织网络路由算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 VANET概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 VANET的特点 | 第12页 |
| 1.2.2 VANET应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现有项目成果举例 | 第13-15页 |
| 1.3 VANET主要技术介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 VANET目前存在问题 | 第16页 |
| 1.5 本文主要研究思路 | 第16-18页 |
| 第2章 VANET路由算法介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 VANET路由算法及研究现状 | 第18-22页 |
| 2.1.1 V2V路由算法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 V2I路由算法 | 第21-22页 |
| 2.2 GPSR路由算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 GPSR路由算法贪婪转发规则 | 第22页 |
| 2.2.2 GPSR路由算法周边转发规则 | 第22-26页 |
| 2.3 基于GPSR改进算法研究现状 | 第26-27页 |
| 2.3.1 针对GPSR贪婪转发部分进行改进现状 | 第26页 |
| 2.3.2 针对GPSR右手定则进行改进现状 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 研究思路与符号定义 | 第28-39页 |
| 3.1 符号及含义 | 第28-32页 |
| 3.2 市区网络拓扑下路由算法详细工作流程示例 | 第32-34页 |
| 3.3 各特征值对选取优秀下一跳作用分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 到目的节点距离作用分析 | 第34页 |
| 3.3.2 移动方向作用分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 移动速度作用分析 | 第35-36页 |
| 3.3.4 移动加速度作用分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于驾驶习惯的车辆自组织网络路由算法 | 第39-50页 |
| 4.1 路由算法设计方案 | 第39页 |
| 4.2 地图仿真及节点生成 | 第39-42页 |
| 4.3 通信路径的生成及分类 | 第42-46页 |
| 4.4 机器学习训练 | 第46-48页 |
| 4.5 改进GPSR得到DB-GPSR | 第48页 |
| 4.6 改进GPSR得到V-GPSR | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果对比总结及展望 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.1.1 VANETMOBISIM环境 | 第50页 |
| 5.1.2 NS2环境 | 第50页 |
| 5.2 参数及仿真实验 | 第50-56页 |
| 5.2.1 对比实验所用路网 | 第51页 |
| 5.2.2 车辆节点数量对算法性能影响 | 第51-53页 |
| 5.2.3 车辆节点最大移动速度对算法性能影响 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |
