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基于IP核的SoC测试策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及其意义第10-13页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 国内外发展现状第11-13页
    1.2 本文的主要内容第13-14页
第2章 测试调度问题第14-24页
    2.1 相关术语和概念第14-18页
        2.1.1 测试资源和测试对象第14-16页
        2.1.2 内核测试时间第16页
        2.1.3 测试功耗第16-18页
    2.2 调度模型第18-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 调度算法的设计及实现第24-44页
    3.1 遗传算法第24-25页
        3.1.1 历史第24页
        3.1.2 基本思想第24-25页
    3.2 编码第25-26页
    3.3 解码第26-28页
    3.4 适应度函数第28-31页
        3.4.1 确定目标函数值第28-31页
        3.4.2 适应度函数确立第31页
    3.5 初始种群第31-32页
    3.6 选择第32-33页
        3.6.1 个体的选择概率第32页
        3.6.2 选择步骤第32-33页
    3.7 交叉第33-35页
    3.8 变异第35页
    3.9 遗传算法基本框架第35-36页
    3.10 约束条件第36-43页
        3.10.1 优先关系第36-38页
        3.10.2 功耗限制第38-41页
        3.10.3 多时域第41-42页
        3.10.4 最优值选择第42-43页
    3.11 本章小结第43-44页
第4章 仿真结果与分析第44-53页
    4.1 ITC’02 测试基准电路解析第44-46页
    4.2 数据分析第46-53页
        4.2.1 模拟的实验数据第46-49页
        4.2.2 实际芯片的仿真数据第49-53页
第5章 结论第53-54页
参考文献第54-57页
符号与标记(附录 1)第57-58页
ITC’02 的一个测试基准电路举例(附录 2)第58-60页
轮盘赌选择法(附录 3)第60-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间已发表的论文第62-63页
附件第63页

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