| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外深基坑施工监测的发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 神经网络在深基坑施工控制中的应用发展 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 2 深基坑工程的施工监测及预警标准 | 第16-33页 |
| 2.1 深基坑工程施工监测的原因和目的 | 第16-17页 |
| 2.2 深基坑工程施工监测的内容和方法 | 第17-21页 |
| 2.3 深基坑监测方案的制定和测点布置原则 | 第21-23页 |
| 2.4 深基坑工程施工监测仪器 | 第23-25页 |
| 2.5 深基坑监测信息的处理与分析评价 | 第25-29页 |
| 2.6 深基坑施工监测预警控制基准值 | 第29-33页 |
| 3 神经网络和遗传算法的理论基础 | 第33-45页 |
| 3.1 人工神经网络概述 | 第33-36页 |
| 3.2 BP神经网络模型 | 第36-40页 |
| 3.3 遗传算法基本原理 | 第40-45页 |
| 4 基于遗传—神经网络的深基坑施工控制建模 | 第45-59页 |
| 4.1 概述 | 第45-46页 |
| 4.2 基于BP神经网络的深基坑施工控制建模 | 第46-53页 |
| 4.3 遗传算法对BP网络的优化建模 | 第53-55页 |
| 4.4 基于Matlab工具箱的遗传算法优化BP网络的程序实现 | 第55-59页 |
| 5 BP神经网络在深基坑施工控制中的应用研究 | 第59-76页 |
| 5.1 工程实例 | 第59-62页 |
| 5.2 BP神经网络在深基坑施工控制中的应用研究 | 第62-75页 |
| 5.3 结论 | 第75-76页 |
| 6 遗传神经网络在深基坑施工控制中的应用研究 | 第76-83页 |
| 6.1 遗传神经网络模型的建立 | 第76-77页 |
| 6.2 遗传神经网络模型在深基坑施工控制中的应用研究 | 第77-81页 |
| 6.3 结论 | 第81-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 结论 | 第83页 |
| 7.2 展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 详细摘要 | 第90-100页 |