汉字书写对区分遗忘型轻度认知障碍的可行性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词的中英文对照 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 背景 | 第11-12页 |
| 1.2 AD早期诊断研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 汉字书写研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 心理学量表分析方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 样本库建立及研究方法 | 第16-20页 |
| 2.1 研究对象 | 第16页 |
| 2.2 入组标准 | 第16-17页 |
| 2.3 检查工具 | 第17-19页 |
| 2.3.1 影像学检查 | 第17-18页 |
| 2.3.2 MMSE量表 | 第18页 |
| 2.3.3 ADAS量表 | 第18-19页 |
| 2.3.4 CDR量表 | 第19页 |
| 2.3.5 CCWS量表 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据处理与深度置信网络 | 第20-38页 |
| 3.1 缺失值处理 | 第22-23页 |
| 3.2 数据抽样 | 第23-24页 |
| 3.3 数据归一化 | 第24-25页 |
| 3.4 数据归约 | 第25-31页 |
| 3.4.1 特征选择 | 第25-27页 |
| 3.4.2 特征提取 | 第27-31页 |
| 3.5 深度置信网络 | 第31-37页 |
| 3.5.1 RBM的基本模型 | 第31-33页 |
| 3.5.2 RBM的学习算法 | 第33-36页 |
| 3.5.3 深度置信网络架构 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 CCWS量表统计结果及分析 | 第38-44页 |
| 4.1 结果 | 第38-42页 |
| 4.1.1 总分箱线图展示 | 第38-40页 |
| 4.1.2 量表数据t检验 | 第40-41页 |
| 4.1.3 量表数据相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.2 讨论 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 汉字书写量表对区分a-MCI的结果及分析 | 第44-56页 |
| 5.1 实验设置 | 第44-47页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 5.1.2 实验结果评估标准 | 第45-46页 |
| 5.1.3 实验过程 | 第46-47页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 5.2.1 各分测验直接用以分类 | 第48-49页 |
| 5.2.2 教育和年龄对分类结果的影响 | 第49-50页 |
| 5.2.3 特征选择和提取对分类结果的影响 | 第50-54页 |
| 5.3 讨论 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
