| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 人体定位与异常检测实验平台的搭建 | 第19-35页 |
| 2.1 实验场景设计 | 第20-22页 |
| 2.1.1 人体定位场景设计 | 第20页 |
| 2.1.2 行为异常检测的场景设计 | 第20-22页 |
| 2.2 热释电红外传感器网络设计 | 第22-30页 |
| 2.2.1 传感器结点介绍 | 第22-26页 |
| 2.2.2 传感器结点部署 | 第26-30页 |
| 2.3 穿戴式传感器介绍 | 第30-34页 |
| 2.3.1 纯加速度穿戴式传感器 | 第30-32页 |
| 2.3.2 复合穿戴式传感器 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 室内人体定位 | 第35-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第35页 |
| 3.2 人体定位算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 基于红外传感器的区域定位算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于加速度传感器的计步算法 | 第38-40页 |
| 3.3 实验验证 | 第40-44页 |
| 3.3.1 实验场景 | 第40-41页 |
| 3.3.2 时间参数α的影响 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 行为异常检测 | 第46-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第46-48页 |
| 4.2 摔倒异常检测算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 人体坐标设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 抗干扰的摔倒检测算法——双阈值分析算法 | 第49-52页 |
| 4.3 躺下位置异常检测 | 第52-57页 |
| 4.3.1 基于红外传感器的区域定位 | 第52-55页 |
| 4.3.2 躺下位置异常检测算法 | 第55-57页 |
| 4.4 实验研究 | 第57-61页 |
| 4.4.1 摔倒异常检测 | 第57-60页 |
| 4.4.2 躺下位置异常检测 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71页 |