城市建筑物区域提取遥感影像分割方法和应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 阈值法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 边缘检测法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于区域的分割 | 第12-14页 |
| 1.2.4 集成的分割算法 | 第14页 |
| 1.2.5 结合特定理论的分割算法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 遥感影像建筑物区域特征分析 | 第16-34页 |
| 2.1 建筑物特征 | 第16-19页 |
| 2.1.1 单栋建筑物特征分析 | 第16-18页 |
| 2.1.2 建筑物在分割时的影像特征 | 第18-19页 |
| 2.2 建筑物区域类型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 住宅建筑区 | 第20页 |
| 2.2.2 公共建筑区 | 第20页 |
| 2.2.3 生产建筑区 | 第20页 |
| 2.3 建筑物区域结构 | 第20-23页 |
| 2.3.1 行列式建筑区 | 第20-21页 |
| 2.3.2 点群式建筑区 | 第21-22页 |
| 2.3.3 周边式建筑区 | 第22-23页 |
| 2.3.4 混合式建筑区 | 第23页 |
| 2.4 建筑物区域特征 | 第23-29页 |
| 2.4.1 光谱特征 | 第23-24页 |
| 2.4.2 上下文特征 | 第24-25页 |
| 2.4.3 纹理特征 | 第25-29页 |
| 2.5 几种常用遥感影像建筑物区域特征 | 第29-33页 |
| 2.5.1 TM 影像 | 第29-30页 |
| 2.5.2 资源三号影像 | 第30-32页 |
| 2.5.3 IKONOS 影像 | 第32页 |
| 2.5.4 Pleiades 影像 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 建筑物区域遥感影像分割方法 | 第34-46页 |
| 3.1 基本原理 | 第34-38页 |
| 3.1.1 区域生长 | 第34-35页 |
| 3.1.2 傅里叶变换 | 第35-36页 |
| 3.1.3 均值漂移 | 第36-38页 |
| 3.2 分割特征向量 | 第38-39页 |
| 3.2.1 单一特征向量 | 第38页 |
| 3.2.2 多个特征向量 | 第38-39页 |
| 3.3 特征向量构建 | 第39-45页 |
| 3.3.1 光谱特征向量构建 | 第39页 |
| 3.3.2 纹理特征向量构建 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 城市建筑物区域遥感影像分割实验 | 第46-62页 |
| 4.1 实验区域与数据说明 | 第46-51页 |
| 4.1.1 实验区域 | 第46页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第46-50页 |
| 4.1.3 pleiades 卫星影像 | 第50-51页 |
| 4.2 建筑物区域分割 | 第51-59页 |
| 4.2.1 TM 遥感影像居民地分割 | 第51-54页 |
| 4.2.2 几种典型米级遥感影像分割 | 第54-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与建议 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 硕士期间参加科研项目及发表论文情况 | 第72页 |
