基于社交网络的用户通信行为分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 论文拟解决的问题 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 移动用户多维通联特征分析与识别研究 | 第20-54页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 相关研究分析 | 第21-28页 |
| 2.3 利用特征值识别用户身份属性 | 第28-32页 |
| 2.4 分类器模型描述 | 第32-41页 |
| 2.5 实验验证及结果分析 | 第41-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 3 移动网络用户节点重要性研究 | 第54-74页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 评价节点重要性方法分析 | 第55-58页 |
| 3.3 基于度和集聚系数的节点重要性评价方法 | 第58-62页 |
| 3.4 基于度和邻居效率的节点重要性评估方法 | 第62-64页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第64-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 4 移动用户空间邻接性及其社会特征分析研究 | 第74-100页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 现有研究综述 | 第75-82页 |
| 4.3 空间邻接性的社会特征分析与实验 | 第82-93页 |
| 4.4 基于JNMF法的地理社区探测方法 | 第93-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 5 全文总结和未来工作展望 | 第100-103页 |
| 5.1 全文总结 | 第100-101页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-119页 |
| 附录 攻读博士期间发表的论文 | 第119页 |
