| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 交通方式选择的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 累积前景理论在方式分担中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 拥堵收费及其返还政策的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 定量分配(限行)措施的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第18-22页 |
| 2 相关理论综述 | 第22-28页 |
| 2.1 LOGIT离散选择模型 | 第22-23页 |
| 2.2 累积前景理论 | 第23-25页 |
| 2.3 规模经济 | 第25-26页 |
| 2.4 帕累托最优 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于累积前景理论的出行方式选择研究 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 符号定义 | 第29-30页 |
| 3.3 出行成本及其分布的计算 | 第30-33页 |
| 3.4 基于前景理论的方式选择模型 | 第33-41页 |
| 3.4.1 价值函数 | 第33-37页 |
| 3.4.2 权重函数 | 第37-39页 |
| 3.4.3 累积前景值计算 | 第39-40页 |
| 3.4.4 基于累积前景理论的方式选择模型 | 第40-41页 |
| 3.5 模型求解算法 | 第41-42页 |
| 3.6 算例及其结果分析 | 第42-48页 |
| 3.6.1 模型参数对方式选择结果及用户总成本的影响 | 第42-44页 |
| 3.6.2 需求特性对方式选择的影响 | 第44-45页 |
| 3.6.3 不同需求均值下公交票价折扣费率对方式选择的影响 | 第45-47页 |
| 3.6.4 不同需求均值下拥堵收费对方式选择的影响 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 考虑方式选择的拥堵收费及其返还政策研究 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 层规划模型 | 第51-52页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第52-53页 |
| 4.4 算例及其结果分析 | 第53-60页 |
| 4.4.1 模型优化结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4.2 三种情况对比分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 考虑出行者选择行为的限行措施研究 | 第62-84页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 符号与函数定义 | 第63-65页 |
| 5.2.1 符号定义 | 第63-65页 |
| 5.2.2 时间价值函数 | 第65页 |
| 5.3 限行措施实施前系统优化模型 | 第65-68页 |
| 5.3.1 出行者出行方式选择行为分析 | 第66-67页 |
| 5.3.2 双层规划模型 | 第67-68页 |
| 5.4 限行措施实施后系统优化模型 | 第68-74页 |
| 5.4.1 出行者出行方式选择行为分析 | 第68-71页 |
| 5.4.2 双层规划模型 | 第71-72页 |
| 5.4.3 粒子群算法(PSO)简介 | 第72-73页 |
| 5.4.4 算法步骤 | 第73-74页 |
| 5.5 算例及其结果分析 | 第74-83页 |
| 5.5.1 不同需求下限行前后的最优发车频率及限行比例 | 第75-76页 |
| 5.5.2 帕累托最优分析 | 第76-77页 |
| 5.5.3 公交车的规模经济分析 | 第77-79页 |
| 5.5.4 限行前后系统总成本变化情况 | 第79-81页 |
| 5.5.5 限行比例对出行方案选择和系统总成本的影响 | 第81-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 结论 | 第84-86页 |
| 6.1 研究总结 | 第84-85页 |
| 6.2 研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
