基于Hadoop技术的高校学生行为分析系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 学生行为分析系统相关技术介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 大数据技术 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop技术 | 第16-17页 |
| 2.3 HDFS技术 | 第17-19页 |
| 2.4 MapReduce技术 | 第19-21页 |
| 第三章 学生行为分析系统总体架构与关键算法研究 | 第21-33页 |
| 3.1 分析系统总体架构 | 第21-22页 |
| 3.2 系统需求 | 第22-26页 |
| 3.2.1 数据分析架构 | 第22-24页 |
| 3.2.2 科研数据分析专题 | 第24页 |
| 3.2.3 教师数据分析专题 | 第24-25页 |
| 3.2.4 学生数据分析专题 | 第25-26页 |
| 3.3 数据采集框架与算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 数据采集框架 | 第26-28页 |
| 3.3.2 数据漂白算法 | 第28-29页 |
| 3.4 系统分析算法研究 | 第29-33页 |
| 3.4.1 科研数据分析算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 教师数据分析算法 | 第31页 |
| 3.4.3 学生数据分析算法 | 第31-33页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第33-59页 |
| 4.1 系统物理架构 | 第33-34页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第34-37页 |
| 4.3 数据结构设计 | 第37-41页 |
| 4.4 数据分析模块设计和实现 | 第41-57页 |
| 4.4.1 系统关键分析算法实现 | 第42-43页 |
| 4.4.2 关键业务类总体设计 | 第43-45页 |
| 4.4.3 关键业务类详细接口设计 | 第45-48页 |
| 4.4.4 应用技术简介 | 第48-53页 |
| 4.4.5 系统应用情况 | 第53-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
