| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多品种小批量生产的质量控制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 SPC控制图在多品种小批量生产中的应用现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于聚类分析的SPC控制图实例研究 | 第16-27页 |
| 2.1 半导体封装 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类分析法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 系统聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 K均值聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.3 实例分析 | 第19-26页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.3.2 数据分类 | 第21-24页 |
| 2.3.3 X-S控制图 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于单因子方差分析的SPC控制图实例研究 | 第27-35页 |
| 3.1 单因子方差分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 F检验方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 T检验方法 | 第29-30页 |
| 3.2 实例分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 F检验 | 第31页 |
| 3.2.2 T检验 | 第31-32页 |
| 3.2.3 X-S控制图 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于PCA的SPC控制图实例研究 | 第35-57页 |
| 4.1 实验介绍 | 第35-36页 |
| 4.2 具体方法 | 第36-54页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 数据分段 | 第38-42页 |
| 4.2.3 主成分分析(PCA) | 第42-45页 |
| 4.2.4 特征提取及分类器设计 | 第45-50页 |
| 4.2.5 分类与检验 | 第50-54页 |
| 4.3 （?）控制图 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |