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句子级情感倾向性分析与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 句子级情感倾向性分析国内外的研究现状第10页
    1.3 论文的研究内容与组织结构第10-12页
第二章 情感倾向性分析关键技术及基线系统的实现第12-23页
    2.1 情感倾向性分析技术的定义第12页
    2.2 情感倾向性分析的一般步骤第12-15页
        2.2.1 主题信息抽取第13页
        2.2.2 观点持有者识别第13页
        2.2.3 陈述选择第13-14页
        2.2.4 情感分析第14-15页
    2.3 技术分类第15-21页
        2.3.1 基于词典第15-17页
        2.3.2 基于规则第17页
        2.3.3 机器学习第17-21页
    2.4 基线系统的实现第21-23页
第三章 基于三重句法结构的句子级情感倾向性算法第23-33页
    3.1 句法结构模型的背景知识第23-25页
    3.2 句法模型的提出及理论依据第25-32页
        3.2.1 三重句法结构模型第25-27页
        3.2.2 基于句法关系的句子情感倾向模型第27-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 基于三重句法结构的中文语料情感倾向性模型第33-44页
    4.1 实验设计第33-39页
        4.1.1 实验数据的清洗和预处理第35-36页
        4.1.2 情感词典第36-37页
        4.1.3 情感句识别第37页
        4.1.4 三重句法结构模型的实现第37-39页
    4.2 实验结果的分析与对比第39-43页
        4.2.1 实验结果的评价指标第39-41页
        4.2.2 实验数据第41页
        4.2.3 实验方法第41-42页
        4.2.4 实验结果及分析第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 基于三重句法结构的英文语料情感倾向性算法第44-56页
    5.1 需求和目标第44-45页
    5.2 整体框架第45-46页
    5.3 模块及实现第46-55页
        5.3.1 文档准备第46-47页
        5.3.2 通用情感词典建立第47-48页
        5.3.3 产品属性抽取第48-52页
        5.3.4 属性情感词典建立第52-53页
        5.3.5 产品属性情感分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60页

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