| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 磨料高压水射流技术简介 | 第10-13页 |
| 1.2 磨料水射流国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外关于水射流噪声的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 磨料水射流数值模拟技术的发展 | 第15页 |
| 1.2.3 磨料水射流切割技术发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 磨料高压水射流噪声的理论研究 | 第18-25页 |
| 2.1 磨料高压水射流的流动特性和噪声机理 | 第18页 |
| 2.2 水射流流场及其基本参数 | 第18-20页 |
| 2.2.1 水射流外流场的结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 水射流的基本参数 | 第19页 |
| 2.2.3 液体流动的基本方程 | 第19-20页 |
| 2.3 水射流湍流噪声 | 第20-22页 |
| 2.4 水射流喷射气蚀噪声 | 第22-23页 |
| 2.5 噪声影响因素 | 第23-24页 |
| 2.5.1 射流速度 | 第23页 |
| 2.5.2 压力脉动 | 第23-24页 |
| 2.5.3 喷嘴结构 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 后混式磨料水射流喷嘴流场的分析 | 第25-37页 |
| 3.1 磨料喷嘴磨损严重的原因 | 第26-28页 |
| 3.1.1 能量损失原因 | 第26-27页 |
| 3.1.2 能量损失系数与流量系数 | 第27-28页 |
| 3.2 后混式磨料喷嘴的流场仿真分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 两相流的理论研究模型 | 第28页 |
| 3.2.3 后混式磨料喷嘴的运动特性分析 | 第28-30页 |
| 3.2.4 仿真模型的建立及参数设置 | 第30-31页 |
| 3.3 结果分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 不同锥角对磨料喷嘴出口速度的影响 | 第31-33页 |
| 3.3.2 不同混合腔长度对应的磨料出口速度 | 第33-34页 |
| 3.3.3 不同聚焦管长度对应的磨料出口速度 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 超高压水射流切割系统压力脉动控制 | 第37-52页 |
| 4.1 超高压系统工作原理及压力波动原因 | 第37-39页 |
| 4.1.1 超高压系统的工作原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 往复式增压器原理及优点 | 第38-39页 |
| 4.2 系统压力脉动的原因分析 | 第39页 |
| 4.3 建立增压器系统中的数学方程及仿真模型 | 第39-44页 |
| 4.3.1 液压油流过电磁换向阀时流量方程建模 | 第39-40页 |
| 4.3.2 双增压缸的流量连续性方程建模 | 第40-41页 |
| 4.3.3 双增压缸的平衡方程建模 | 第41页 |
| 4.3.4 双增压缸活塞杆腔的流量连续性方程建模 | 第41-42页 |
| 4.3.5 蓄能器稳压方程建模 | 第42-44页 |
| 4.4 基于 SIMULINK 的水射流动态系统仿真 | 第44-45页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第45-49页 |
| 4.6 超高压系统的改进 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 后混式磨料水射流 BP 神经网络速度预测模型 | 第52-67页 |
| 5.1 BP 神经网络的优势及 MATLAB 实现 | 第52-53页 |
| 5.1.1 BP 神经网络用于速度预测的优势 | 第52页 |
| 5.1.2 BP 网络的 MATLAB 实现 | 第52-53页 |
| 5.2 基于 BP 神经网络的磨料水射流切割模型的建立 | 第53-54页 |
| 5.2.1 问题提出 | 第53-54页 |
| 5.2.2 模型输入输出参数的确定 | 第54页 |
| 5.3 钢板切割实验的研究 | 第54-59页 |
| 5.3.1 实验目的 | 第55页 |
| 5.3.2 实验装置 | 第55-59页 |
| 5.4 基于 BP 网络的切割模型训练及速度检测 | 第59-66页 |
| 5.4.1 BP 网络训练流程 | 第59页 |
| 5.4.2 训练样本数据的获取 | 第59-60页 |
| 5.4.3 网络模型程序设计 | 第60-62页 |
| 5.4.4 网络模型训练结果 | 第62-63页 |
| 5.4.5 网络模型预测性能检测 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-78页 |
