统计与规则相结合的新闻事件时序关系识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于功能词的新闻事件时序关系识别方法 | 第13-21页 |
| 2.1 系统描述 | 第13-14页 |
| 2.2 时序功能词识别 | 第14-17页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第14-15页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第15-16页 |
| 2.2.3 事件功能词识别 | 第16-17页 |
| 2.3 规则库构建 | 第17-19页 |
| 2.3.1 功能词分类提取 | 第17-18页 |
| 2.3.2 规则库扩展 | 第18-19页 |
| 2.4 时序关系识别 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于事件谓词共现的时序关系识别方法 | 第21-28页 |
| 3.1 系统描述 | 第21-22页 |
| 3.2 谓词共现相关性计算 | 第22-25页 |
| 3.2.1 核心谓词统计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 谓词共现频次统计 | 第23-24页 |
| 3.2.3 谓词共现率计算 | 第24-25页 |
| 3.3 谓词共现关系网构建 | 第25-27页 |
| 3.3.1 谓词时序共现规则 | 第25-26页 |
| 3.3.2 时序关系网原子单元计算 | 第26-27页 |
| 3.4 时序关系识别 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第28-39页 |
| 4.1 实验语料与测评方法 | 第28-30页 |
| 4.2 ETRR-FWS 系统实验结果分析 | 第30-32页 |
| 4.3 ETRR-PCS 系统实验结果分析 | 第32-35页 |
| 4.4 统计与规则相结合识别方法实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-42页 |
| 5.1 总结 | 第39-40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第47-48页 |
| 大摘要 | 第48-52页 |
