| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 背景综述 | 第13-21页 |
| 1.1.1 路由协议 | 第13-17页 |
| 1.1.2 移动模型 | 第17-21页 |
| 1.2 机会网络 | 第21-23页 |
| 1.2.1 网络特点 | 第21-22页 |
| 1.2.2 网络应用 | 第22-23页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第23-27页 |
| 1.3.1 课题研究思路 | 第23-24页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第24-26页 |
| 1.3.3 项目依托 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第27-28页 |
| 1.5 本章参考文献 | 第28-32页 |
| 第二章 分层机会网络架构研究 | 第32-58页 |
| 2.1 移动模型及分簇算法研究现状 | 第33-35页 |
| 2.2 分时段的机会网络移动模型 | 第35-46页 |
| 2.2.1 网络场景模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 基于马尔科夫链的节点移动模型 | 第37-40页 |
| 2.2.3 仿真及结果分析 | 第40-46页 |
| 2.3 簇头选举算法 | 第46-54页 |
| 2.3.1 网络分层场景 | 第46-47页 |
| 2.3.2 能量模型 | 第47-48页 |
| 2.3.3 分簇算法的设计 | 第48-49页 |
| 2.3.4 参数的讨论 | 第49-51页 |
| 2.3.5 仿真及结果分析 | 第51-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 2.5 本章参考文献 | 第55-58页 |
| 第三章 基于社会机会网络数据分发机制 | 第58-94页 |
| 3.1 机会网络数据分发及研究现状 | 第59-60页 |
| 3.2 异构性对机会网络数据分发的影响 | 第60-70页 |
| 3.2.1 异构性网络模型下的节点相遇间隔时间 | 第60-61页 |
| 3.2.2 直接转发路由协议的时延性能 | 第61-64页 |
| 3.2.3 三跳转发路由协议的时延性能 | 第64-67页 |
| 3.2.4 仿真及结果分析 | 第67-70页 |
| 3.3 基于社会属性的机会网络数据分发机制设计 | 第70-79页 |
| 3.3.1 异构性网络模型 | 第70-72页 |
| 3.3.2 马尔科夫链模型 | 第72-73页 |
| 3.3.3 基于全网信息的数据分发机制 | 第73-76页 |
| 3.3.4 仿真及结果分析 | 第76-79页 |
| 3.4 基于社区检测的机会网络数据分发机制设计 | 第79-90页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第79-80页 |
| 3.4.2 基于社区检测的数据分发策略 | 第80-85页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第85-90页 |
| 3.5 本章小结 | 第90页 |
| 3.6 本章参考文献 | 第90-94页 |
| 第四章 基于受限Epidemic的机会网络数据分发机制 | 第94-111页 |
| 4.1 常用Epidemic的数据分发策略研究现状 | 第94-96页 |
| 4.1.1 贪婪复制策略 | 第94页 |
| 4.1.2 控制消息策略 | 第94-95页 |
| 4.1.3 基于效用值的复制策略 | 第95-96页 |
| 4.2 Epidemic路由协议分析模型 | 第96-98页 |
| 4.2.1 相遇次数的统计 | 第96页 |
| 4.2.2 传统的Epidemic路由模型 | 第96-97页 |
| 4.2.3 Epidemic路由模型解决方案 | 第97-98页 |
| 4.3 基于受限Epidemic的机会网络副本控制算法 | 第98-101页 |
| 4.3.1 限制参与转发的节点数目方案(LNS) | 第98-99页 |
| 4.3.2 限制转发时间方案(LTS) | 第99-100页 |
| 4.3.3 限制副本数目方案(LCS) | 第100-101页 |
| 4.4 仿真 | 第101-107页 |
| 4.4.1 副本数目和转发时延 | 第102-103页 |
| 4.4.2 博弈函数曲线分析 | 第103-104页 |
| 4.4.3 网络生存时间 | 第104-107页 |
| 4.5 能量均衡方案 | 第107-108页 |
| 4.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 4.7 本章参考文献 | 第109-111页 |
| 第五章 基于基础设施的机会网络数据分发机制 | 第111-123页 |
| 5.1 分流流量研究现状 | 第111-112页 |
| 5.2 流量回赠系统模型 | 第112-113页 |
| 5.3 流量回赠算法研究 | 第113-115页 |
| 5.3.1 出价 | 第113页 |
| 5.3.2 拍卖算法 | 第113-115页 |
| 5.4 流量分流预测机制设计 | 第115-118页 |
| 5.5 仿真及结果分析 | 第118-121页 |
| 5.5.1 仿真场景及参数设置 | 第118页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第118-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121页 |
| 5.7 本章参考文献 | 第121-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-126页 |
| 6.1 总结 | 第123-124页 |
| 6.2 不足与展望 | 第124-125页 |
| 6.3 攻读学位期间主要工作 | 第125-126页 |
| 附录一 缩略语 | 第126-128页 |
| 附录二 图表列表 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 | 第131-133页 |
