| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.1.2 面临挑战 | 第19页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-28页 |
| 1.2.1 基于无线回传的蜂窝异构网络无线资源分配 | 第23-24页 |
| 1.2.2 基于李雅普诺夫稳定性的蜂窝异构网络干扰控制 | 第24-25页 |
| 1.2.3 基于用户分布的蜂窝异构网络高能效资源分配 | 第25-27页 |
| 1.2.4 面向用户体验质量的蜂窝异构网络无线资源分配 | 第27-28页 |
| 1.3 主要内容和创新点 | 第28-30页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第29-30页 |
| 1.4 博士期间的主要工作 | 第30-32页 |
| 1.5 论文的组织结构安排 | 第32-34页 |
| 第二章 蜂窝异构网络资源分配方法综述 | 第34-50页 |
| 2.1 蜂窝异构网络资源分配的优化目标 | 第34-37页 |
| 2.2.1 最大化系统吞吐量模型 | 第35-36页 |
| 2.2.2 最小化系统功率消耗模型 | 第36-37页 |
| 2.2 凸优化 | 第37-40页 |
| 2.2.1 凸优化基础 | 第37-38页 |
| 2.2.2 拉格朗日对偶与KKT条件 | 第38-40页 |
| 2.2.3 凸优化在蜂窝异构网络资源分配中的应用 | 第40页 |
| 2.3 博弈论 | 第40-43页 |
| 2.3.1 博弈论简介 | 第41-42页 |
| 2.3.2 斯塔克尔伯格博弈 | 第42-43页 |
| 2.3.3 博弈论在蜂窝异构网络资源分配中的应用 | 第43页 |
| 2.4 李雅普诺夫稳定性 | 第43-46页 |
| 2.4.1 李雅普诺夫稳定性定义 | 第43-45页 |
| 2.4.2 李雅普诺夫稳定性理论 | 第45-46页 |
| 2.4.3 李雅普诺夫稳定性在蜂窝异构网络资源分配中的应用 | 第46页 |
| 2.5 图论 | 第46-49页 |
| 2.5.1 图论概述 | 第46-48页 |
| 2.5.2 图的着色问题 | 第48页 |
| 2.5.3 点着色在频谱资源分配中的应用 | 第48-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于无线回传的蜂窝异构网络资源分配 | 第50-67页 |
| 3.1 蜂窝异构网络的回传网络 | 第50-55页 |
| 3.1.1 有线回传 | 第51-52页 |
| 3.1.2 无线回传 | 第52-54页 |
| 3.1.3 无线回传到光纤回传的过渡 | 第54-55页 |
| 3.2 系统模型和问题描述 | 第55-59页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第55-57页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第57-59页 |
| 3.3 对于斯塔克尔伯格博弈均衡解的分析 | 第59-63页 |
| 3.3.1 非合作回传频谱支付选择博弈 | 第59-61页 |
| 3.3.2 MBS总回传带宽决定策略 | 第61-63页 |
| 3.4 基于斯塔克尔伯格博弈的资源分配算法 | 第63页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第63-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于李雅普诺夫稳定性的蜂窝异构网络干扰控制 | 第67-80页 |
| 4.1 系统模型和问题描述 | 第67-70页 |
| 4.1.1 信道模型 | 第68-69页 |
| 4.1.2 Macrocell队列模型 | 第69-70页 |
| 4.1.3 问题描述 | 第70页 |
| 4.1.4 瞬时近似 | 第70页 |
| 4.2 基于李雅普诺夫稳定性的最优功率策略分析 | 第70-73页 |
| 4.2.1 高SINR场景下的功率策略分析 | 第71-72页 |
| 4.2.2 基于连续凸逼近的功率策略分析 | 第72-73页 |
| 4.3 基于李雅普诺夫稳定性的功率控制算法 | 第73-75页 |
| 4.3.1 集中式功率控制算法 | 第73-74页 |
| 4.3.2 分布式功率控制算法 | 第74-75页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第75-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于用户分布的蜂窝异构网络高能效资源分配 | 第80-95页 |
| 5.1 系统模型和问题描述 | 第80-83页 |
| 5.1.1 网络用户分布 | 第80-81页 |
| 5.1.2 信道模型 | 第81-82页 |
| 5.1.3 问题描述 | 第82-83页 |
| 5.2 分式优化问题的解决方案 | 第83-90页 |
| 5.2.1 基于图论的物理资源块分配策略 | 第85-87页 |
| 5.2.2 基于对偶分解的功率分配策略 | 第87-90页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第90-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 面向用户体验质量的蜂窝异构网络资源分配 | 第95-116页 |
| 6.1 QoE的影响因素及评价模型 | 第96-101页 |
| 6.1.1 QoE的影响因素 | 第96-99页 |
| 6.1.2 基于MOS的QoE评价模型 | 第99-101页 |
| 6.2 系统模型和问题描述 | 第101-104页 |
| 6.2.1 系统模型 | 第102-103页 |
| 6.2.2 问题描述 | 第103-104页 |
| 6.3 基于分时共享松弛的无线资源分配策略 | 第104-106页 |
| 6.3.1 分时共享松弛 | 第104-106页 |
| 6.3.2 基于分时共享松弛的RRA算法 | 第106页 |
| 6.4 基于跨层优化的无线资源分配策略 | 第106-111页 |
| 6.4.1 跨层优化结构 | 第107页 |
| 6.4.2 基于公平性的RRA次优算法 | 第107-109页 |
| 6.4.3 基于优先级的RRA次优算法 | 第109-111页 |
| 6.4.4 算法复杂度分析 | 第111页 |
| 6.5 仿真结果与分析 | 第111-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-118页 |
| 7.1 论文总结 | 第116-117页 |
| 7.2 工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 缩略语说明 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第134-135页 |
