| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 蜂窝通信的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.1.2 当前蜂窝通信发展面临的挑战 | 第16-18页 |
| 1.1.3 分层异构网络的提出和发展 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状及研究意义 | 第20-25页 |
| 1.2.1 分层异构网络的主要研究内容 | 第20-23页 |
| 1.2.2 分层异构网络中资源管理研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 论文工作及章节安排 | 第25-28页 |
| 1.3.1 本文的主要贡献 | 第25-27页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-35页 |
| 第二章 分层异构网络架构及资源管理关键技术概述 | 第35-54页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 分层异构网络概述 | 第36-40页 |
| 2.2.1 分层异构网络的架构 | 第36页 |
| 2.2.2 分层异构网络与宏蜂窝网络的区别 | 第36-40页 |
| 2.3 分层异构网络负载均衡策略 | 第40-42页 |
| 2.3.1 基于非偏置关联的负载均衡策略 | 第40-41页 |
| 2.3.2 基于偏置关联的负载均衡策略 | 第41-42页 |
| 2.4 分层异构网络干扰管理技术 | 第42-44页 |
| 2.4.1 干扰对齐 | 第42-43页 |
| 2.4.2 干扰消除 | 第43-44页 |
| 2.4.3 干扰协调 | 第44页 |
| 2.5 分层异构网络资源分配机制 | 第44-46页 |
| 2.5.1 功率分配 | 第45页 |
| 2.5.2 频谱分配 | 第45页 |
| 2.5.3 联合资源分配 | 第45-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-54页 |
| 第三章 分层异构网络中的动态小区选择算法 | 第54-70页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 系统模型 | 第55-59页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第55-57页 |
| 3.2.2 业务模型 | 第57-58页 |
| 3.2.3 问题描述 | 第58-59页 |
| 3.3 基于量子粒子群算法的动态小区选择算法设计 | 第59-64页 |
| 3.3.1 量子粒子群算法概述 | 第59-60页 |
| 3.3.2 基于QPSO的小区偏置关联因子求解算法 | 第60-64页 |
| 3.4 仿真结果与性能分析 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 第四章 分层异构网络小区选择和干扰协调联合优化机制 | 第70-92页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 系统模型 | 第72-77页 |
| 4.2.1 网络场景 | 第72-74页 |
| 4.2.2 下行平均传输速率 | 第74-77页 |
| 4.3 小区选择和增强干扰协调联合优化框架 | 第77-83页 |
| 4.3.1 最优干扰协调因子分析及求解 | 第79-82页 |
| 4.3.2 基于二分法的最优干扰协调因子搜索算法 | 第82-83页 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 | 第83-88页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第83-84页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第84-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 第五章 分层异构网络中的联合资源分配算法 | 第92-105页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 系统模型 | 第93-96页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第93-95页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第95-96页 |
| 5.3 基于凸优化理论的联合资源分配算法设计 | 第96-100页 |
| 5.3.1 子载波配置算法 | 第96-98页 |
| 5.3.2 功率分配算法 | 第98-100页 |
| 5.4 仿真结果与性能分析 | 第100-103页 |
| 5.4.1 仿真场景与参数设置 | 第100页 |
| 5.4.2 性能分析 | 第100-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第105-107页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第105-106页 |
| 6.2 下一步研究计划 | 第106-107页 |
| 附录 | 第107-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第112-113页 |