| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11-14页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第14页 |
| 1.3 行程时间估计方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 车牌自动识别法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 车辆自动识别法 | 第15页 |
| 1.3.3 基于环形感应线圈的估计方法 | 第15页 |
| 1.3.4 基于GPS浮动车技术的估计方法 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 道路交通数据采集技术概述 | 第19-25页 |
| 2.1 固定点交通数据采集技术 | 第19-20页 |
| 2.2 GPS浮动车交通数据采集技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 全球定位系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 GPS浮动车技术 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于GPS浮动车的数据采集和数据前期处理技术 | 第25-43页 |
| 3.1 基于3G技术的数据采集 | 第25-26页 |
| 3.1.1 数据采集系统架构 | 第25页 |
| 3.1.2 采集数据模型 | 第25-26页 |
| 3.2 数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 浮动车异常数据分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 浮动车异常数据处理 | 第27-28页 |
| 3.2.3 浮动车数据坐标转换 | 第28页 |
| 3.2.4 数据预处理结果分析 | 第28-29页 |
| 3.3 地图匹配技术概述 | 第29-32页 |
| 3.3.1 地图匹配基本原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 地图匹配算法综述 | 第30-32页 |
| 3.4 基于投影的浮动车数据地图匹配算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 基于投影的地图匹配算法基本原理 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于投影的地图匹配算法流程描述 | 第34-36页 |
| 3.5 地图匹配算法实证分析 | 第36-41页 |
| 3.5.1 地图匹配方法验证 | 第36-40页 |
| 3.5.2 地图匹配方法评价 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于GPS浮动车的城市路段行程时间融合估算方法 | 第43-57页 |
| 4.1 影响因素分析 | 第43页 |
| 4.2 行程时间计算间隔 | 第43-44页 |
| 4.3 路段行程时间实时估算方法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 行程时间改进直接估计法 | 第44-48页 |
| 4.3.2 融合方法 | 第48页 |
| 4.4 浮动车行程时间估算方法验证分析 | 第48-56页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第48-50页 |
| 4.4.2 行程时间估算方法评价分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于浮动车的实时交通信息计算系统分析设计 | 第57-71页 |
| 5.1 浮动车实时交通信息计算系统框架 | 第57-60页 |
| 5.1.1 系统物理架构 | 第57-58页 |
| 5.1.2 系统逻辑架构 | 第58-59页 |
| 5.1.3 系统处理流程 | 第59-60页 |
| 5.2 浮动车实时交通信息计算系统分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 功能需求分析 | 第60页 |
| 5.2.2 数据流图分析 | 第60-63页 |
| 5.3 浮动车实时交通信息计算系统设计 | 第63-68页 |
| 5.3.1 系统功能结构 | 第63页 |
| 5.3.2 功能详细设计 | 第63-66页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 未来研究方向展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |