成品油复杂管网泄漏检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 本文选题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 油气管道泄漏检测技术的发展现状与趋势 | 第11-16页 |
1.2.1 直接检测法 | 第11-12页 |
1.2.2 间接检测法 | 第12-15页 |
1.2.3 负压波泄漏检测方法的发展现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的研究内容与主要工作 | 第16-18页 |
第2章 复杂管网泄漏检测 | 第18-32页 |
2.1 负压波泄漏检测方法 | 第18-23页 |
2.1.1 负压波定位原理 | 第18-20页 |
2.1.2 小波变换法辨别压力拐点 | 第20-23页 |
2.2 现今管网泄漏检测存在的突出问题 | 第23-29页 |
2.3 成品油复杂管网泄漏检测方法 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 管网工况干扰分析与管网状态采集模块设计 | 第32-48页 |
3.1 成品油管网运行对泄漏检测的工况干扰分析 | 第32-35页 |
3.1.1 控制压力类的工况调整 | 第32-34页 |
3.1.2 调节流量类的工况调整 | 第34-35页 |
3.1.3 其他类型的工况干扰 | 第35页 |
3.2 管网运行状态信息采集模块设计 | 第35-44页 |
3.2.1 OPC接口技术 | 第36-37页 |
3.2.2 OPC管网信息采集模块的设计 | 第37-44页 |
3.3 OPC管网信息采集模块的实现 | 第44-47页 |
3.3.1 OPC数据访问规范 | 第44-45页 |
3.3.2 OPC管网信息采集模块实现流程 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于数据融合的管网工况识别方法研究 | 第48-64页 |
4.1 基于权重逻辑推理的数据融合方法 | 第48-54页 |
4.1.1 单赋值情况的DUCG模型 | 第48-53页 |
4.1.2 用于数据融合的M-DUCG模型 | 第53-54页 |
4.2 基于数据融合的管网工况识别方法 | 第54-60页 |
4.2.1 管网泄漏检测的结果变量X与根变量B | 第54-57页 |
4.2.2 定义管网中结果变量X的父变量 | 第57-58页 |
4.2.3 为不明原因的结果变量X增加缺省事件D | 第58-59页 |
4.2.4 管网工况识别模型的构建过程 | 第59-60页 |
4.3 管网工况的识别 | 第60-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 针对于成品油的复杂管网泄漏检测方法研究 | 第64-78页 |
5.1 管道异常情况的处理方法 | 第64-66页 |
5.2 管道压力衰减估算方法的研究 | 第66-71页 |
5.2.1 管流方程及数值求解 | 第67-68页 |
5.2.2 压力波衰减迭代算法 | 第68-69页 |
5.2.3 迭代算法中修正参数的计算 | 第69-71页 |
5.3 管道泄漏点定位方法 | 第71-75页 |
5.3.1 管道中有混油时定位泄漏点的方法 | 第72-74页 |
5.3.2 有高差管道停输时定位泄漏点的方法 | 第74-75页 |
5.4 泄漏量估算 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 总结和展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
攻读硕士期间科研情况 | 第86页 |