| 摘要 | 第3-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 背景与意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 呼吸对放疗的主要影响 | 第16-17页 |
| 1.1.2 国内外研究现状与发展态势 | 第17-20页 |
| 1.2 主要工作 | 第20页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 动态肿瘤放疗的实时跟踪技术 | 第22-32页 |
| 2.1 赛博刀介绍 | 第22-25页 |
| 2.1.1 赛博刀的治疗过程与特点 | 第22-23页 |
| 2.1.2 同步呼吸跟踪系统 | 第23-25页 |
| 2.2 基于实时跟踪呼吸预测的图像引导精确放射治疗 | 第25-28页 |
| 2.2.1 系统原理与流程 | 第25-28页 |
| 2.2.2 拟解决的关键问题 | 第28页 |
| 2.3 关联模型与预测算法研究现状 | 第28-31页 |
| 2.3.1 关联模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 呼吸运动预测算法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 材料与方法 | 第32-42页 |
| 3.1 基于记忆学习法预测模型 | 第32-36页 |
| 3.1.1 构建训练集 | 第32-33页 |
| 3.1.2 局部加权回归 | 第33-34页 |
| 3.1.3 带宽矩阵的选择 | 第34-35页 |
| 3.1.4 病态矩阵与脊回归 | 第35-36页 |
| 3.2 局部加权线性回归关联模型 | 第36-37页 |
| 3.2.1 构建训练集 | 第36页 |
| 3.2.2 训练集更新策略 | 第36-37页 |
| 3.2.3 局部加权线性回归 | 第37页 |
| 3.3 实验材料与数据 | 第37-40页 |
| 3.3.1 体外数据采集 | 第37-39页 |
| 3.3.2 体外与体内同步数据 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第42-58页 |
| 4.1 预测模型实验结果与分析 | 第42-51页 |
| 4.1.1 POLARIS系统的结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.1.2 AccuTrack250系统数据的结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.1.3 结论 | 第50-51页 |
| 4.2 关联模型实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.3 综合模型的结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |