图像分割和图像配准在近距离放射治疗中的应用研究
| 摘要 | 第3-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第18-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 近距离放射治疗简介 | 第19-23页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第二章 图像分割和图像配准 | 第25-36页 |
| 2.1 图像分割算法 | 第25-28页 |
| 2.1.1 图像分割 | 第25-26页 |
| 2.1.2 随机游走算法 | 第26-28页 |
| 2.2 图像配准算法 | 第28-35页 |
| 2.2.1 图像变形配准 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Demons图像配准算法 | 第29-32页 |
| 2.2.3 TPS-RPM点配准算法 | 第32-35页 |
| 2.3 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 改进的随机游走算法 | 第36-56页 |
| 3.1 引言 | 第36-38页 |
| 3.2 改进的随机游走算法 | 第38-39页 |
| 3.3 算法实现 | 第39-40页 |
| 3.4 实验数据及评价标准 | 第40-41页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第41页 |
| 3.5 实验结果 | 第41-54页 |
| 3.5.1 合成体模结果 | 第41-42页 |
| 3.5.2 初始种子点数目和位置对分割算法的影响 | 第42-46页 |
| 3.5.3 参数β对分割算法的影响 | 第46-47页 |
| 3.5.4 参数P_T对分割算法的影响 | 第47-48页 |
| 3.5.5 MRI和CT图像中非均一性目标的分割 | 第48-52页 |
| 3.5.6 定量评价结果 | 第52-53页 |
| 3.5.7 计算效率 | 第53-54页 |
| 3.6 小结与讨论 | 第54-56页 |
| 第四章 HDR CT图像的变形配准 | 第56-65页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 联合图像分割及点配准的图像变形配准算法 | 第57页 |
| 4.3 实验数据 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果 | 第58-64页 |
| 4.4.1 施源器区域的影响 | 第58-59页 |
| 4.4.2 分割结果 | 第59-60页 |
| 4.4.3 配准结果 | 第60-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 近距离放射治疗中的膀胱表面的精确配准 | 第65-80页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 方法和材料 | 第66-73页 |
| 5.2.1 方法流程 | 第66-67页 |
| 5.2.2 TPS-RPM-LTP算法 | 第67-70页 |
| 5.2.3 算法的实现 | 第70-71页 |
| 5.2.4 膀胱体模数据 | 第71-72页 |
| 5.2.5 模拟病人膀胱数据和临床病人数据 | 第72-73页 |
| 5.3 实验结果 | 第73-79页 |
| 5.3.1 膀胱体模配准结果 | 第73-74页 |
| 5.3.2 模拟数据配准结果 | 第74-75页 |
| 5.3.3 临床数据配准结果 | 第75-77页 |
| 5.3.4 膀胱表面点的数目对配准结果的影响 | 第77-78页 |
| 5.3.5 算法计算效率 | 第78-79页 |
| 5.4 小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 研究成果与总结 | 第80-81页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
