| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 无失效数据的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 无失效数据可靠性研究的理论基础 | 第13-17页 |
| 1.3.1 无失效数据的一般统计模型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 无失效数据的参数估计方法 | 第14-16页 |
| 1.3.3 小结 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 分组定时截尾无失效数据的轴承可靠性分析方法 | 第18-44页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.1.1 两参数威布尔分布模型 | 第18页 |
| 2.1.2 两参数威布尔分布的参数估计方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 小结 | 第19页 |
| 2.2 基于置信限法的轴承可靠性分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 置信限法的基本理论 | 第19-21页 |
| 2.2.2 仿真无失效数据的数值算例 | 第21-26页 |
| 2.3 基于配分布曲线法的轴承可靠性分析 | 第26-42页 |
| 2.3.1 配分布曲线法的实施步骤 | 第26-27页 |
| 2.3.2 失效概率的估计方法研究 | 第27-30页 |
| 2.3.3 贝叶斯方法中失效概率先验分布的选取 | 第30-35页 |
| 2.3.4 失效概率的估计公式 | 第35-36页 |
| 2.3.5 威布尔分布模型中的未知参数估计 | 第36-37页 |
| 2.3.6 仿真无失效数据的数值算例 | 第37-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 轴承单组定时截尾无失效数据的可靠性分析方法 | 第44-59页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 单组定时截尾无失效数据的仿真 | 第44页 |
| 3.3 基于抽样检验法的轴承可靠性分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 抽样检验法的基本原理 | 第44-46页 |
| 3.3.2 仿真无失效数据的数值算例 | 第46-47页 |
| 3.3.3 关于抽样检验法的几点说明 | 第47-48页 |
| 3.4 基于单侧置信限法的轴承可靠性分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 单侧置信限法的基本思想 | 第48页 |
| 3.4.2 单侧置信限法的基本原理 | 第48-49页 |
| 3.4.3 仿真无失效数据的数值算例 | 第49-51页 |
| 3.4.4 关于单侧置信限法的几点说明 | 第51页 |
| 3.5 基于最优置信限法的轴承可靠性分析 | 第51-54页 |
| 3.5.1 形状参数未知情形 | 第51页 |
| 3.5.2 已知形状参数的取值范围 | 第51-52页 |
| 3.5.3 仿真无失效数据的数值算例 | 第52-54页 |
| 3.5.4 关于最优置信限法的几点说明 | 第54页 |
| 3.6 基于拟似然函数法的轴承可靠性分析 | 第54-58页 |
| 3.6.1 拟似然函数法的基本思想 | 第54页 |
| 3.6.2 拟似然函数法的公式推导 | 第54-56页 |
| 3.6.3 仿真无失效数据的数值算例 | 第56-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 估计失效概率的修正Bayes方法研究 | 第59-71页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 修正传统Bayes方法的基本原理 | 第59-62页 |
| 4.3 修正多层Bayes方法的基本原理 | 第62-67页 |
| 4.3.1 修正失效概率的先验分布 | 第62-64页 |
| 4.3.2 修正失效概率的取值上界 | 第64-65页 |
| 4.3.3 同时修正失效概率的先验分布及取值上界 | 第65-67页 |
| 4.4 修正方法的精度分析 | 第67-69页 |
| 4.4.1 修正传统Bayes方法的精度分析 | 第67-68页 |
| 4.4.2 修正多层Bayes方法的精度分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 三参数威布尔分布下的轴承可靠性分析 | 第71-88页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 三参数威布尔分布的基本理论 | 第71-76页 |
| 5.2.1 三参数威布尔分布模型 | 第71页 |
| 5.2.2 威布尔分布参数的意义 | 第71-74页 |
| 5.2.3 三参数威布尔分布的常用参数估计方法 | 第74-75页 |
| 5.2.4 相关系数优化法 | 第75-76页 |
| 5.3 基于三参数威布尔分布的无失效数据的可靠性分析 | 第76-81页 |
| 5.3.1 某型轴承寿命无失效数据的处理 | 第76-78页 |
| 5.3.2 某型发动机寿命无失效数据的处理 | 第78-81页 |
| 5.4 仿真无失效数据的三参数威布尔分布参数估计 | 第81-87页 |
| 5.4.1 组数为6的仿真无失效数据的三参数处理结果 | 第81-84页 |
| 5.4.2 组数为12的仿真无失效数据的三参数处理结果 | 第84-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 Bootstrap方法在无失效数据中的应用研究 | 第88-103页 |
| 6.1 引言 | 第88页 |
| 6.2 Bootstrap方法的基本理论 | 第88-91页 |
| 6.2.1 Bootstrap方法的基本原理 | 第88-89页 |
| 6.2.2 Bootstrap方法的局限性及改进方法 | 第89-91页 |
| 6.3 Bootstrap方法处理无失效数据的可行性分析 | 第91页 |
| 6.4 Bootstrap方法在无失效数据处理中的应用研究 | 第91-93页 |
| 6.4.1 Bootstrap方法应用于无失效数据处理的实施步骤 | 第91-93页 |
| 6.5 仿真无失效数据的数值算例 | 第93-97页 |
| 6.5.1 未经修正的四种方法的处理结果 | 第93-95页 |
| 6.5.2 修正Bayes方法的处理结果 | 第95-97页 |
| 6.6 利用抽样思想进行轴承无失效数据可靠性评估的新方法 | 第97-102页 |
| 6.6.1 基于抽样方法的处理结果分析 | 第98-99页 |
| 6.6.2 研究在相同置信度下,不同抽样次数下的处理结果 | 第99-100页 |
| 6.6.3 研究在不同置信度下,相同抽样次数下的处理结果 | 第100-102页 |
| 6.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第103-104页 |
| 7.2 问题及展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
