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DDoS攻击入侵检测关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 DDoS攻击检测的研究背景及意义第8-9页
    1.2 DDoS攻击检测研究第9-11页
        1.2.1 国外DDoS攻击检测技术研究现状第9-10页
        1.2.2 DDoS攻击检测技术国内研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究工作第11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 DDoS攻击检测概述第13-23页
    2.1 主要的DDoS攻击方法及检测策略第13-17页
        2.1.1 DDoS攻击的基本原理第13-14页
        2.1.2 DDoS攻击的主要方法第14-15页
        2.1.3 DDoS攻击检测的基本策略第15-16页
        2.1.4 DDoS攻击检测现阶段存在的问题第16-17页
    2.2 研究DDoS攻击检测方法的意义第17-18页
    2.3 DDoS攻击检测的相关理论研究工作第18-21页
        2.3.1 DDoS攻击检测的分类第18-20页
        2.3.2 DDoS攻击追溯第20-21页
        2.3.3 DDoS攻击预警第21页
    2.4 DDoS攻击检测相关技术第21-22页
        2.4.1 多层网络通信协议架构下的DDoS攻击行为第21-22页
        2.4.2 基于源网络地址的网络通信划分第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 面向高负载网络通信场景的DDoS攻击检测技术研究第23-30页
    3.1 DDoS攻击的基本场景及检测策略第23-25页
        3.1.1 应用层发生DDoS攻击的场景及相应检测策略第23-24页
        3.1.2 网络层发生DDoS攻击的场景及相应检测策略第24-25页
    3.2 DDoS攻击行为特征分析第25-28页
        3.2.1 通信协议应用层中的DDoS攻击媒介第25页
        3.2.2 通信协议应用层中DDoS攻击的对象第25页
        3.2.3 攻击速率及模式第25-26页
        3.2.4 DDoS攻击与正常用户行为的相似度分析第26-28页
    3.3 基于多智能体系统的DDoS攻击检测技术第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 基于多智能体系统的智能DDoS攻击检测方法第30-47页
    4.1 贝叶斯分类器的构建第30-33页
    4.2 多智能体系统建模第33-34页
    4.3 智能DDoS攻击检测方法框架及方案第34-46页
        4.3.1 系统目标分析第34-36页
        4.3.2 面向目标的方案分析第36-41页
        4.3.3 功能实体分析第41-42页
        4.3.4 构建智能体第42-44页
        4.3.5 智能体交互行为第44-45页
        4.3.6 智能体内在行为配置第45页
        4.3.7 多智能体系统设计方案第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 DDoS攻击检测方法实验仿真及验证第47-50页
    5.1 验证方法框架第47-48页
        5.1.1 对理论模型的验证第47-48页
        5.1.2 对可行性的验证第48页
        5.1.3 对系统模型的验证第48页
    5.2 验证环境配置及实验结果第48-49页
    5.3 实验效果及验证结论第49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
附录第55页

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