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贮液结构地震反应数值分析及应用方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·背景和意义第13-17页
   ·贮液结构地震反应研究发展与现状第17-20页
     ·贮液结构地震反应理论分析模型第17-18页
     ·贮液结构相关理论分析和研究第18-20页
   ·贮液结构数值计算理论和方法第20-22页
   ·提出的问题第22页
   ·本文研究的主要内容第22-25页
第二章 贮液结构液固耦合分析理论及方法第25-39页
   ·引言第25页
   ·贮液结构液固耦合作用经典解析解理论第25-29页
     ·速度势理论第25-27页
     ·刚性贮液结构液固耦合振动理论第27-29页
   ·液固耦合弹性壁解形式及Housner简化计算理论第29-32页
     ·液固耦合弹性壁解析解形式第29-30页
     ·Housner简化计算理论第30-32页
   ·液固耦合数值分析方法及应用第32-37页
     ·Haroun-Housner数值模型原理第32页
     ·液固耦合有限元数值实现原理和方法第32-36页
     ·贮液结构计算方法总结和对比第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 贮液结构地震反应非线性分析算法改进第39-63页
   ·引言第39页
   ·Newton-Raphson方法第39-45页
     ·非线性数值求解原理及N-R方法介绍第39-43页
     ·N-R方法的优势和局限第43-45页
   ·改进的直角N-R方法第45-49页
     ·改进的直角N-R方法理论推导第45-46页
     ·改进的直角N-R方法应用对比第46-49页
   ·基于材料本构的超N-R方法第49-55页
     ·超N-R方法理论推导第49-52页
     ·超N-R方法应用对比第52-55页
   ·贮液结构问题中非线性算法应用开发第55-60页
     ·非线性算法外挂技术实现原理第56-57页
     ·生死单元技术在非线性问题中应用第57-59页
     ·应用举例第59-60页
   ·本章小结第60-63页
第四章 基于APDL贮液结构液固耦合有限元分析建模的二次开发第63-87页
   ·引言第63页
   ·参数化及二次开发架构方式第63-74页
     ·参数化命令及应用技巧第63-69页
     ·二次开发架构方式第69-71页
     ·二次开发应用举例第71-74页
   ·有限元网格3D划分技术开发第74-78页
   ·刚度矩阵参数修改应用技术第78-86页
     ·刚度矩阵读取的意义和方法第78-82页
     ·刚度矩阵修改二次开发技术第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 贮液结构液固耦合地震反应及反应规律研究第87-109页
   ·引言第87页
   ·有限元数值建模相关参数选取第87-90页
   ·有限元建模有效性分析第90-96页
     ·模态影响线控制网格划分密度第90-91页
     ·ATOS转换程序开发及应用第91-94页
     ·基于圣维南原理的子模型技术应用第94-96页
   ·贮液结构地震反应基本规律第96-102页
     ·有限元建模工况组合第96-97页
     ·基本频率分布第97-98页
     ·地震动输入影响第98-101页
     ·壁厚影响第101页
     ·贮液量影响第101页
     ·径高比影响第101-102页
   ·贮液结构弹性变形对液固耦合反应的影响第102-108页
     ·贮液结构弹性变形问题及算例信息第102-103页
     ·液动压力的影响第103页
     ·有效应力峰值的影响第103-105页
     ·有效应力分布的影响第105-106页
     ·液体晃动波高的影响第106-107页
     ·基底弯矩和基底剪力的影响第107-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 “象足”效应抗震设计方法研究第109-121页
   ·引言第109页
   ·研究内容和技术路线第109-110页
   ·应用基本理论及方法第110-112页
   ·“象足”位置插值分析快速确定方法第112-119页
   ·算例应用和结论第119-121页
第七章 基于ESO拓扑理论的贮液结构轮廓优化设计方法研究第121-137页
   ·引言第121-122页
   ·基于Mises应力的ESO拓扑理论和应用第122-126页
   ·基于刚度约束的ESO拓扑理论和应用第126-128页
   ·基于频率控制的ESO拓扑理论和应用第128-131页
   ·基于单元非连续性分类的ESO方法及应用第131-134页
   ·本章小结第134-137页
第八章 基于智能算法的贮液结构参数优化设计应用方法研究第137-153页
   ·引言第137页
   ·参数优化基本理论及穷举法介绍第137-139页
   ·ACO(蚁群)算法基本原理和应用第139-143页
   ·PSO(粒子群)算法基本原理和应用第143-146页
   ·DE(差分演化)算法基本原理和应用第146-149页
   ·PSO-DE优化算法提出及应用第149-150页
   ·本章小结第150-153页
第九章 总结与展望第153-157页
   ·主要结论第153-154页
   ·工作展望第154-157页
参考文献第157-171页
作者简介第171-173页
攻读博士期间主要参与的课题第173-175页
攻读博士学位期间发表的著作和文章第175-177页
致谢第177-179页

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