| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Contents | 第12-15页 |
| 图表目录 | 第15-17页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 工业网络实时通信研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 维护技术研究现状 | 第26-32页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第32-34页 |
| 2 工业以太网缓存队列长度需求模型 | 第34-45页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 排队论 | 第34-36页 |
| 2.3 工业以太网缓存队列实际模型分析 | 第36-37页 |
| 2.4 建立工业以太网缓存队列的数学模型 | 第37-39页 |
| 2.5 对缓存队列长度进行优化 | 第39-40页 |
| 2.6 仿真实验 | 第40-44页 |
| 2.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 工业以太网通信效率优化模型 | 第45-57页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 Markov理论 | 第45-46页 |
| 3.3 工业以太网状态分析 | 第46-50页 |
| 3.4 碰撞后的数据帧重传成功概率 | 第50-53页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 冗余控制系统预防维护优化方法 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 半Markov理论 | 第58-59页 |
| 4.3 系统模型描述 | 第59-60页 |
| 4.4 系统的半Markov性分析 | 第60-62页 |
| 4.5 预防维护周期优化方法 | 第62-66页 |
| 4.6 数值实例和仿真实验 | 第66-69页 |
| 4.6.1 数值实例 | 第66-67页 |
| 4.6.2 仿真实验 | 第67-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 网络化控制系统纠正维护优化模型 | 第70-84页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 网络化控制系统无优先级纠正维护模型 | 第71-76页 |
| 5.2.1 系统模型描述 | 第71页 |
| 5.2.2 系统状态转移概率 | 第71-74页 |
| 5.2.3 失效时间分析及基于损失的优化问题 | 第74-76页 |
| 5.3 网络化控制系统优先级纠正维护模型 | 第76-80页 |
| 5.3.1 平均失效时间分析 | 第76-77页 |
| 5.3.2 虚拟失效时间和实际失效时间的关系 | 第77-79页 |
| 5.3.3 基于失效损失和维护损失的优化问题 | 第79-80页 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 | 第80-83页 |
| 5.4.1 无优先级纠正维护模型 | 第80-81页 |
| 5.4.2 优先级纠正维护模型 | 第81-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 应用实例 | 第84-96页 |
| 6.1 综合监控系统 | 第84-90页 |
| 6.1.1 视频监控系统 | 第86页 |
| 6.1.2 电力监测系统 | 第86-87页 |
| 6.1.3 照明控制回路系统 | 第87-88页 |
| 6.1.4 生产线检测系统 | 第88-89页 |
| 6.1.5 电梯监控系统 | 第89-90页 |
| 6.1.6 电动门监控系统 | 第90页 |
| 6.2 测试结果及计算实例 | 第90-95页 |
| 6.2.1 工业以太网缓存队列长度需求模型测试结果 | 第90-91页 |
| 6.2.2 工业以太网通信效率优化模型测试结果 | 第91-93页 |
| 6.2.3 冗余控制系统预防维护优化方法计算实例 | 第93-94页 |
| 6.2.4 网络化控制系统纠正维护优化模型计算实例 | 第94-95页 |
| 6.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 7 结论与展望 | 第96-98页 |
| 创新点摘要 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112-113页 |