基于粒子群算法的刚架结构的优化
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.3 结构优化方法概述 | 第11-15页 |
1.3.1 传统的结构优化设计方法 | 第12-14页 |
1.3.2 现代的智能优化算法 | 第14-15页 |
1.4 刚架结构优化的发展概况 | 第15-16页 |
1.5 本论文主要的研究内容 | 第16-17页 |
2 粒子群算法的基本原理与方法 | 第17-27页 |
2.1 粒子群算法的研究现状 | 第17-19页 |
2.2 粒子群算法的基本理论 | 第19-22页 |
2.2.1 粒子群算法的基本形式 | 第19-20页 |
2.2.2 粒子群算法的流程及准则 | 第20-22页 |
2.2.3 粒子群算法的参数 | 第22页 |
2.4 改进的粒子群算法 | 第22-24页 |
2.4.1 惯性权重w的引入 | 第22-23页 |
2.4.2 带收缩因子的粒子群算法 | 第23页 |
2.4.3 学习因子c_1、c_2的改进 | 第23-24页 |
2.5 离散粒子群算法简介 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于粒子群算法的平面刚架及组合结构的优化 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 优化模型的建立及程序的运行步骤 | 第27-28页 |
3.3 算例 | 第28-37页 |
3.3.1 平面桁架结构的尺寸优化 | 第28-31页 |
3.3.2 平面刚架结构的尺寸优化 | 第31-35页 |
3.3.3 平面刚架与桁架组合结构的尺寸优化 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于改进离散粒子群算法的刚架的优化 | 第38-53页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 离散粒子群算法 | 第38-42页 |
4.2.1 惯性权重w的改进 | 第38-41页 |
4.2.2 异步模型的采用 | 第41页 |
4.2.3 离散变量的处理 | 第41-42页 |
4.3 离散粒子群算法的步骤 | 第42-43页 |
4.4 算例 | 第43-52页 |
4.4.1 等步长变化离散变量的刚架结构的优化 | 第43-46页 |
4.4.2 给定值离散变量的刚架结构的优化 | 第46-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
5 基于离散粒子群算法的门式刚架的优化设计 | 第53-66页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 约束条件的引入 | 第53-57页 |
5.3 门式刚架的优化设计算例 | 第57-65页 |
5.3.1 两段梁的门式刚架的优化设计 | 第57-62页 |
5.3.2 三段梁的门式刚架的优化设计 | 第62-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
6 结论 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |