稀疏方法在网格去噪中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 2 经典的网格去噪方法 | 第14-28页 |
| 2.1 基础知识与记号 | 第14-15页 |
| 2.2 基于拉普拉斯算子的方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 最小二乘网格优化 | 第16-18页 |
| 2.2.2 保特征的网格细节编辑 | 第18页 |
| 2.2.3 拉普拉斯网格优化 | 第18-19页 |
| 2.3 基于双边滤波的方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 高斯滤波 | 第19页 |
| 2.3.2 图像上的双边滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.3 网格上的双边滤波 | 第20-21页 |
| 2.4 基于法向滤波与顶点重建的方法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 法向滤波的方法 | 第22-26页 |
| 2.4.2 顶点重建的方法 | 第26-28页 |
| 3 稀疏方法基本原理 | 第28-30页 |
| 4 稀疏方法在网格去噪中的应用 | 第30-35页 |
| 4.1 基础知识 | 第30页 |
| 4.2 基于面法向量的滤波 | 第30-32页 |
| 4.3 网格曲面重建 | 第32-35页 |
| 5 本文实验 | 第35-39页 |
| 5.1 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 5.1.1 面法向滤波实验结果 | 第35页 |
| 5.1.2 网格曲面重建实验结果 | 第35-37页 |
| 5.1.3 网格去噪效果对比实验 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
