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电网电能质量智能检测及扰动类型识别方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 电能质量问题国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 电能质量检测技术国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-17页
第2章 电能质量指标第17-25页
    2.1 电能质量的概念与分类第17页
    2.2 稳态电能质量指标第17-20页
    2.3 暂态电能质量指标第20-22页
    2.4 暂态电能质量的分析方法第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第3章 稳态电能质量问题检测第25-39页
    3.1 电压偏差、电压三相不平衡检测方法第25页
    3.2 频率偏差检测方法第25-26页
    3.3 电网谐波检测方法第26-31页
        3.3.1 离散傅里叶变换第27页
        3.3.2 快速傅里叶变换第27-29页
        3.3.3 谐波检测中存在的问题及解决方法第29-31页
    3.4 谐波检测修正方法第31-33页
    3.5 谐波检测的仿真验证及分析第33-37页
    3.6 闪变测量第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第4章 暂态电能质量扰动检测与定位第39-49页
    4.1 暂态电能质量扰动信号模型第39-41页
    4.2 S变换基本原理第41-43页
        4.2.1 S变换的性质第42页
        4.2.2 S变换的离散形式第42-43页
    4.3 基于S变换模矩阵的扰动检测新方法第43-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 电能质量扰动类型识别第49-75页
    5.1 小波变换的基本原理第50-53页
        5.1.1 连续小波变换第50页
        5.1.2 离散小波变换第50-51页
        5.1.3 多分辨分析和Mallat算法第51-53页
        5.1.4 小波包分解第53页
    5.2 暂态电能质量扰动特征量提取实现第53-58页
        5.2.1 基于小波包的扰动特征提取第53-55页
        5.2.2 基于S变换的扰动特征提取第55-57页
        5.2.3 基于小波包和S变换的扰动特征提取新方法第57-58页
    5.3 支持向量机第58-63页
        5.3.1 结构风险最小化准则第58-59页
        5.3.2 基本支持向量机第59-61页
        5.3.3 核函数第61页
        5.3.4 多类支持向量机第61-63页
    5.4 二叉树结构SVM分类器设计第63-67页
        5.4.1 构造合理的二叉树结构第63-65页
        5.4.2 仿真和实验结果对比分析第65-67页
    5.5 基于动态树的电能质量复合扰动类型识别新方法第67-74页
        5.5.1 单相系统的dq变换第68-69页
        5.5.2 复合扰动的特征量提取第69-71页
        5.5.3 基于动态树的复合扰动类型识别第71-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第6章 电能质量检测平台设计第75-83页
    6.1 电能质量检测的测试软件设计第75-78页
        6.1.1 基本功能第76-77页
        6.1.2 参数配置模块设计第77-78页
    6.2 电能质量检测的硬件平台设计第78-82页
        6.2.1 系统架构设计第78-80页
        6.2.2 系统各模块设计第80-82页
    6.3 本章小结第82-83页
第7章 结论与展望第83-85页
    7.1 结论第83-84页
    7.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91页

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