| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 无线传感网络概述 | 第13-23页 |
| 2.1 无线传感网络概念 | 第13-14页 |
| 2.2 无线传感网络体系结构 | 第14-18页 |
| 2.2.1 无线传感网络系统结构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 无线传感网络节点结构 | 第15-16页 |
| 2.2.3 无线传感网络协议栈结构 | 第16-18页 |
| 2.3 无线传感网络的特征 | 第18-20页 |
| 2.4 无线传感网络的关键技术 | 第20-21页 |
| 2.5 无线传感网络的性能评价 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 无线传感网络路由算法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 无线传感网络路由协议概述 | 第23-25页 |
| 3.2 无线传感网络路由协议介绍 | 第25-33页 |
| 3.2.1 无线传感网络平面路由协议 | 第25-28页 |
| 3.2.2 无线传感网络分簇路由协议 | 第28-32页 |
| 3.2.3 平面路由和分簇路由的对比 | 第32-33页 |
| 3.3 均匀分簇路由存在的问题及改进 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于蚁群算法的非均匀分簇路由协议 | 第35-50页 |
| 4.1 蚁群优化算法概述 | 第35-39页 |
| 4.1.1 ACO 基本原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 ACO 的数学模型和实现步骤 | 第36-39页 |
| 4.1.3 蚁群优化在无线传感网络中的应用 | 第39页 |
| 4.2 基于蚁群的非均匀分簇路由算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 CR_ACO 基本思路和网络模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 CR_ACO 簇头竞选过程 | 第40-44页 |
| 4.2.3 CR_ACO 成簇过程及数据传输 | 第44-45页 |
| 4.2.4 CR_ACO 改进的蚁群算法 | 第45-46页 |
| 4.3 CR_ACO 算法在水体质量监测系统中的应用 | 第46-49页 |
| 4.3.1 水体质量监测系统概述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 水体质量监测系统拓扑结构 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真与性能分析 | 第50-58页 |
| 5.1 仿真工具概述 | 第50-51页 |
| 5.2 CR_ACO 算法仿真 | 第51-57页 |
| 5.2.1 仿真参数选择 | 第51-52页 |
| 5.2.2 CR_ACO 路由算法仿真结果及分析 | 第52-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |