面向社交网站的数据挖掘应用研究--邮件关系分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 背景综述 | 第8-12页 |
| 1.1 背景与现状 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本系统目标和内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 邮件通连关系分析系统需求分析 | 第12-28页 |
| 2.1 电子邮件数据 | 第12-14页 |
| 2.1.1 邮件数据的特点 | 第12页 |
| 2.1.2 电子邮件数据格式 | 第12-14页 |
| 2.1.3 电子邮件数据解析 | 第14页 |
| 2.2 邮件关系网络相关分析 | 第14-16页 |
| 2.2.1 邮件地址收发关系分析 | 第15页 |
| 2.2.2 邮件关系网络描述 | 第15-16页 |
| 2.3 邮件关系网络相关属性分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 节点属性相关描述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 边的相关属性描述 | 第17-18页 |
| 2.3.3 网络属性描述 | 第18-19页 |
| 2.4 社交网络的社团特征分析 | 第19-22页 |
| 2.4.1 社团结构的定义 | 第19-21页 |
| 2.4.2 社团的定量评估 | 第21-22页 |
| 2.5 社团发现相关分析 | 第22-25页 |
| 2.5.1 社团结构的概念 | 第22-23页 |
| 2.5.2 社团的存在性及研究价值 | 第23-24页 |
| 2.5.3 社团划分思路 | 第24-25页 |
| 2.5.4 划分方法的复杂度研究 | 第25页 |
| 2.6 邮件通连关系网络分析 | 第25-27页 |
| 2.6.1 网络中心性分析 | 第25-26页 |
| 2.6.2 网络社团分析 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 本系统关键算法分析 | 第28-43页 |
| 3.1 标准中心性方法 | 第28-30页 |
| 3.2 重要节点发现算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 承诺函数 C | 第31-32页 |
| 3.2.2 节点重要性评估方法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 重要节点发现算法实现过程 | 第33-34页 |
| 3.3 社团划分的传统具体算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 图分割法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 GN 算法 | 第35-36页 |
| 3.4 基于重要节点的社团挖掘算法 | 第36-42页 |
| 3.4.1 社团挖掘思想 | 第36-37页 |
| 3.4.2 边权值定义 | 第37-38页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第38-41页 |
| 3.4.4 社团的评判标准 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 原型系统设计 | 第43-50页 |
| 4.1 系统设计框架图 | 第43-44页 |
| 4.2 系统客户端的设计与实现 | 第44-47页 |
| 4.2.1 数据处理模块 | 第44页 |
| 4.2.2 邮件关系网络构建模块 | 第44-46页 |
| 4.2.3 重要节点发现模块 | 第46-47页 |
| 4.2.4 社团挖掘模块 | 第47页 |
| 4.3 系统服务端设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.3.1 数据库设计模块 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据通信模块 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 原型系统实现与结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 实验数据 | 第50页 |
| 5.2 开发环境 | 第50页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 数据导入模块 | 第50-51页 |
| 5.3.2 邮件通连关系网络模块 | 第51-52页 |
| 5.3.3 重要节点发现模块 | 第52-53页 |
| 5.3.4 社团挖掘模块 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
