致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容和技术路线 | 第11-14页 |
2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
2.1 出行方式选择 | 第14-15页 |
2.2 出行成本研究 | 第15-17页 |
2.3 出行结构优化 | 第17-19页 |
3 研究区域及数据调查 | 第19-26页 |
3.1 研究区域 | 第19-22页 |
3.2 数据调查 | 第22-26页 |
4 研究方法 | 第26-40页 |
4.1 出行成本分析 | 第26-28页 |
4.2 模型建立 | 第28-32页 |
4.3 算法设计 | 第32-40页 |
4.3.1 参数标定 | 第32-35页 |
4.3.2 优化算法 | 第35-40页 |
5 案例分析 | 第40-59页 |
5.1 基本案例:现状趋势 | 第40-41页 |
5.2 案例一:小汽车一次出行平均停车费优化 | 第41-44页 |
5.3 案例二:出租车一次出行平均车费优化 | 第44-47页 |
5.4 案例三:常规道路公交一次出行平均在车时间优化 | 第47-50页 |
5.5 案例四:轨道交通一次出行平均换乘等待时间优化 | 第50-52页 |
5.6 案例五:综合优化 | 第52-55页 |
5.7 结果分析 | 第55-59页 |
6 结论及展望 | 第59-62页 |
6.1 主要结论 | 第59-60页 |
6.2 研究展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录A | 第67-69页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |