| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与趋势 | 第10-15页 |
| 1.2.1 关键技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 现存问题及发展方向 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念和关键技术 | 第17-31页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-25页 |
| 2.1.1 数据类型与表示 | 第17-20页 |
| 2.1.2 数据分类与颜色赋值 | 第20-22页 |
| 2.1.3 重采样 | 第22-23页 |
| 2.1.4 绘制合成 | 第23-25页 |
| 2.2 光线投射体绘制技术 | 第25-28页 |
| 2.3 高性能计算技术 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于高性能计算的体绘制算法的设计 | 第31-59页 |
| 3.1 基于多核多线程的体绘制算法的设计 | 第31-34页 |
| 3.2 基于MPI集群的多机体绘制算法的设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 MPI并行编程编程技术 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于MPI集群的多机体绘制算法的可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于MPI集群的多机体绘制算法设计 | 第37-40页 |
| 3.3 基于CUDA的体绘制算法的设计 | 第40-53页 |
| 3.3.1 CUDA关键技术 | 第40-47页 |
| 3.3.2 基于CUDA的体绘制算法的可行性分析 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于CUDA的体绘制算法的设计 | 第48-53页 |
| 3.4 基于多机多GPU的体绘制算法的设计 | 第53-58页 |
| 3.4.1 基于多机多GPU体绘制算法的可行性分析 | 第54-55页 |
| 3.4.2 基于多机多GPU体绘制算法的设计 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于高性能计算的体绘制算法实现与性能分析 | 第59-71页 |
| 4.1 基于高性能计算的体绘制算法的实现 | 第59-64页 |
| 4.1.1 高性能计算的体绘制算法实验平台的设计 | 第59-62页 |
| 4.1.2 高性能计算的体绘制算法实验平台的实现 | 第62-64页 |
| 4.2 实验结果与性能对比分析 | 第64-68页 |
| 4.3 实验结果成像质量分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |