摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 空间信息网概述 | 第10-13页 |
1.1.1 空间信息网的体系结构 | 第10-11页 |
1.1.2 空间信息网的特点 | 第11-13页 |
1.2 空间信息网故障检测与诊断的研究目的和意义 | 第13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-16页 |
第2章 网络故障诊断技术的研究现状 | 第16-28页 |
2.1 现有网络实体重要性的评估方法 | 第16-21页 |
2.1.1 链路重要度评估 | 第16-18页 |
2.1.1.1 基于路由数目的链路重要性分析 | 第16页 |
2.1.1.2 业务量损失法 | 第16-17页 |
2.1.1.3 基于布尔的链路重要度算法 | 第17-18页 |
2.1.1.4 局部生成树的链路重要度评价方法 | 第18页 |
2.1.2 节点重要度评估 | 第18-21页 |
2.1.2.1 基于拓扑势的节点重要性评估 | 第18页 |
2.1.2.2 考虑级联失效的复杂负载网络的节点重要性评估 | 第18-20页 |
2.1.2.3 基于数据场的节点重要行评估 | 第20-21页 |
2.2 故障诊断技术概述 | 第21-23页 |
2.2.1 故障诊断技术发展历史 | 第22页 |
2.2.2 故障诊断关键问题 | 第22-23页 |
2.3 故障诊断的方法 | 第23-27页 |
2.3.1 告警关联技术 | 第23-25页 |
2.3.2 基于图论的诊断 | 第25-26页 |
2.3.3 系统级的诊断 | 第26-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第3章 空间信息网故障检测与诊断算法 | 第28-58页 |
3.1 空间信息网故障检测与诊断模型 | 第28-29页 |
3.2 网络状态感知 | 第29-30页 |
3.3 检测节点选举与检测区域划分 | 第30-33页 |
3.3.1 检测节点选举算法基本原理 | 第30-32页 |
3.3.2 检测区域划分与检测节点选举算法 | 第32-33页 |
3.4 网络状态评估 | 第33-41页 |
3.4.1 链路重要度评估 | 第35-40页 |
3.4.1.1 评估模型 | 第35-37页 |
3.4.1.2 对网络负载均衡能力的贡献 | 第37-39页 |
3.4.1.3 对网络数据传输延时的影响 | 第39页 |
3.4.1.4 链路关联边的分布 | 第39-40页 |
3.4.1.5 链路容量 | 第40页 |
3.4.2 节点重要度评估 | 第40-41页 |
3.5 故障诊断与定位的方法 | 第41-56页 |
3.5.1 检测节点间基于系统级的故障诊断 | 第41-51页 |
3.5.1.1 前提假设 | 第41-42页 |
3.5.1.2 故障检测 | 第42-47页 |
3.5.1.3 故障诊断算法 | 第47-51页 |
3.5.2 检测节点对覆盖范围内节点基于CBCD算法的故障诊断 | 第51-56页 |
3.5.2.1 基于CBCD算法的基本思想 | 第51-52页 |
3.5.2.2 检测节点的处理过程 | 第52-56页 |
3.6 小节 | 第56-58页 |
第4章 空间信息网故障检测与诊断算法仿真与性能分析 | 第58-70页 |
4.1 仿真工具 | 第58页 |
4.2 状态评估仿真与性能分析 | 第58-61页 |
4.2.1 链路重要度的评估 | 第58-60页 |
4.2.2 节点重要度的评判 | 第60-61页 |
4.3 故障检测与诊断算法仿真与性能分析 | 第61-67页 |
4.3.1 算法的诊断精度 | 第62-63页 |
4.3.2 算法的故障检测时间与开销 | 第63-64页 |
4.3.3 算法的有效性和可扩展性 | 第64-67页 |
4.4 小结 | 第67-70页 |
第5章 结束语 | 第70-74页 |
5.1 论文工作 | 第70-71页 |
5.2 未来研究方向 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者攻读硕士学位期间的科研情况 | 第80页 |