多关系图中的类标传递要素计算方法与应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 面向单关系图的分类方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 面向多关系图的分类方法 | 第11页 |
| 1.3 问题的总结与分析 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 关系图分类的相关基础知识 | 第14-27页 |
| 2.1 关系图的表示 | 第15-17页 |
| 2.1.1 单关系图的表示 | 第15-16页 |
| 2.1.2 多关系图的表示 | 第16-17页 |
| 2.2 关系图数据的分类问题 | 第17-18页 |
| 2.2.1 单类标分类问题 | 第17页 |
| 2.2.2 多类标问题 | 第17-18页 |
| 2.2.3 关系图数据的协同分类方法 | 第18页 |
| 2.3 关联节点分类方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 关联节点分类算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于概率的关联节点分类算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 模型要点讨论 | 第21-22页 |
| 2.4 多类标关联节点分类方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 多类标关联节点分类算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于概率的多类标关联节点分类算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 模型要点讨论 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多关系图中的类标传递要素建模 | 第27-35页 |
| 3.1 多关系图中的类标传递要素 | 第27-28页 |
| 3.2 类标传递要素建模 | 第28-31页 |
| 3.2.1 节点关联度建模 | 第29页 |
| 3.2.2 关系关联度建模 | 第29-31页 |
| 3.3 模型的收敛性 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于类标传递要素的分类方法 | 第35-40页 |
| 4.1 多关系图关联节点分类方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 多关系图关联节点分类算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 模型要点讨论 | 第37页 |
| 4.2 多关系图关联节点多类标分类方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 多关系图多类标关联节点分类算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 模型要点讨论 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第40-55页 |
| 5.1 多关系图分类问题在计算机中的表示形式 | 第40-41页 |
| 5.1.1 多关系图的存储形式 | 第40页 |
| 5.1.2 类标的存储形式 | 第40-41页 |
| 5.1.3 类标传递要素的存储形式 | 第41页 |
| 5.2 实验数据的来源与实验室数据集的建立 | 第41-43页 |
| 5.3 实验系统的架构设计与搭建 | 第43-48页 |
| 5.3.1 类标传递要素收敛验证实验总体架构图 | 第43-44页 |
| 5.3.2 分类实验总体架构图 | 第44-48页 |
| 5.4 多类标算法验证准则 | 第48-49页 |
| 5.4.1 海明损失 | 第48页 |
| 5.4.2 分类准确率 | 第48-49页 |
| 5.5 实验结果 | 第49-54页 |
| 5.5.1 收敛性验证实验结果 | 第49-52页 |
| 5.5.2 分类实验结果 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
