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基于多目标遗传算法和差分进化的设备布局优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究目标和研究内容第12-13页
    1.4 创新点第13-14页
    1.5 论文的组织结构第14-16页
第二章 设备布局问题第16-25页
    2.1 设备布局问题的基本概念第16-19页
        2.1.1 设备布局问题的定义第16页
        2.1.2 影响设备布局问题的因素第16-19页
    2.2 双行设备布局问题的基本概念第19-21页
    2.3 双行设备布局问题的混合整数规划模型第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 进化算法及多目标优化技术第25-32页
    3.1 遗传算法第25-28页
        3.1.1 基本流程第25-26页
        3.1.2 基本操作第26-28页
    3.2 差分进化算法第28-31页
        3.2.1 基本流程第29-30页
        3.2.2 基本操作第30-31页
    3.3 多目标优化第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 基于多目标遗传算法和差分进化的设备布局优化第32-44页
    4.1 编码方式第32-33页
    4.2 多目标优化算法第33-43页
        4.2.1 基于多目标遗传算法的设备序列的优化第36-39页
        4.2.2 采用多目标差分进化算法对设备净间距进行优化第39-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 实验结果及分析第44-56页
    5.1 数据来源第44-45页
    5.2 运行环境与开发语言第45页
    5.3 算法参数第45-46页
    5.4 实验结果第46-55页
        5.4.1 小规模数据实验结果第46-49页
        5.4.2 较大规模数据实验结果第49-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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