面向云平台的视频摘要技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 关键支撑技术介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 视频冗余处理技术 | 第13-16页 |
| 2.1.1 视频压缩技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 视频浓缩技术 | 第14-15页 |
| 2.1.3 视频摘要技术 | 第15-16页 |
| 2.2 基于Hadoop的云平台技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Hadoop典型集群拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Hadoop重要组件简介 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于贪心算法和遗传算法的视频摘要生成设计 | 第21-35页 |
| 3.1 原始视频预处理 | 第22-23页 |
| 3.2 视频结构化分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 背景建模 | 第24-25页 |
| 3.2.2 前景目标检测 | 第25-26页 |
| 3.2.3 活动目标跟踪 | 第26-27页 |
| 3.3 视频摘要生成设计 | 第27-34页 |
| 3.3.1 基于贪心算法的活动目标事件重组方法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的背景视频建立方法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 视频缝合 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 面向云平台的视频摘要系统的设计与实现 | 第35-47页 |
| 4.1 系统框架 | 第35-36页 |
| 4.2 系统模块设计与实现 | 第36-43页 |
| 4.2.1 预处理模块 | 第36-38页 |
| 4.2.2 视频结构化模块 | 第38-39页 |
| 4.2.3 摘要生成模块 | 第39-42页 |
| 4.2.4 平台移植模块 | 第42-43页 |
| 4.3 系统数据管理的设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 数据表示形式 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据表设计 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统测试及结果分析 | 第47-53页 |
| 5.1 系统开发测试环境 | 第47-48页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第47-48页 |
| 5.1.2 系统测试数据集 | 第48页 |
| 5.2 系统测试结果及分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 系统运行结果展示 | 第48-50页 |
| 5.2.2 系统测试结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
